GGPLOT2; 如何在分类变量中绘制两个不同组的组平均线

Question

我有一组以下数据;

    V1 V2  V3
 1: G1 P1 82.7
 2: G2 P1 64.6
 3: G2 P1 81.2
 4: G2 P1 95.3
 5: G1 P1 80.0
 6: G2 P1   NA
 7: G2 P1 65.0
 8: G1 P1 83.8
 9: G1 P1 88.0
10: G1 P1 66.9
11: G1 P1 56.8
12: G1 P2 65.1
13: G2 P2 57.7
14: G2 P2 60.4
15: G2 P2 18.6
16: G1 P2 41.2
17: G2 P2 47.0
18: G2 P2 37.1
19: G1 P2 18.8
20: G1 P2 47.9
21: G1 P2 40.0
22: G1 P2 54.3

我使用ggplot2制作了以下图表;

ggplot(a,aes(x=V2,y=V3))+
    geom_jitter(aes(group=V1,color=V1,na.rm=T), position =position_jitterdodge())+
    stat_summary(fun.y="mean",geom="crossbar", 
             mapping=aes(ymin=..y.., ymax=..y..), width=1)

V1包含两个分类变量P1和P2，其中有两个子类别G1和G2。 我喜欢做的是用G1和G2的平均线生成图，但上面的代码给出了分类变量P1和P2的平均值。

我真的很感激你的帮助。

谢谢。

Answer 1

将color=V1移动到ggplot() aes()以使交叉开关具有不同的颜色，并且aldo将postion_dodge()添加到stat_summary() 。

ggplot(a,aes(x=V2,y=V3,color=V1))+
  geom_jitter(aes(group=V1,na.rm=T), position =position_jitterdodge())+
  stat_summary(fun.y="mean",geom="crossbar", 
               mapping=aes(ymin=..y.., ymax=..y..), width=1,
               position=position_dodge(),show.legend = FALSE)