如何使用zeromq和线程或异步处理对python程序的多个请求？

Question

当我通过python 2.7中的zerorpc模块调用它时，我有一个小程序，它在后台进行一些计算。

这是我的代码：

is_busy = False

class Server(object):
   def calculateSomeStuff(self):
       global is_busy

        if (is_busy):
            return 'I am busy!'

        is_busy = True

        # calculate some stuff

        is_busy = False
        print 'Done!'
        return 

    def getIsBusy(self):
        return is_busy

s = zerorpc.Server(Server())
s.bind("tcp://0.0.0.0:66666")
s.run()

当我调用.getIsBusy()方法，在.calculateSomeStuff()开始执行它的工作之后，我该怎么改变才能让这个程序返回is_busy ？

据我所知，没有办法让它在python 2中异步。

Answer 1

您需要多线程才能实现真正的并发性并利用多个CPU核心，如果这是您所追求的。 请参阅Python线程模块， GIL -lock详细信息以及可能的解决方法和文献。

如果您想要合作解决方案，请继续阅读。

zerorpc使用gevent进行异步输入/输出。 使用gevent您可以编写协同程序（也称为greenlet或userland线程），它们都在一个线程上协同运行。 gevent输入输出循环正在运行的线程。 gevent ioloop负责恢复协同程序等待某些I / O事件。

这里的关键是合作这个词。 将其与在单个CPU /核心机器上运行的线程进行比较。 实际上没有任何并发​​，
但操作系统将抢占_{（ 动词 ：采取行动以防止（预期的事件）发生）}正在运行的线程执行下一个等等，以便每个线程都有可能向前发展。

这种情况发生得足够快，以至于感觉所有线程都在同一时间运行。

如果你使用gevent输入/输出循环协同编写你的代码，你可以通过注意经常调用gevent.sleep(0)来为gevent ioloop运行其他协同程序提供相同的效果。

它实际上是合作的多线程。 我听说在Windows 2中就像是那样。

所以，在你的例子中，在繁重的计算部分，你可能会有一些循环。 确保每秒调用gevent.sleep(0)几次，你会有多线程的错觉。

我希望我的答案不会太混乱。