Django按视图缓存到数据库

Question

我正在学习如何在我的简单Web应用程序中实现django缓存框架。

我使用了postgresql数据库，并创建了my_cache_table。 我尝试使用“按视图缓存”技术，但是它不起作用。 在my_cache_table上没有创建数据库条目。

#settings.py
MIDDLEWARE_CLASSES = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

# Database
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'dbname',
        'USER': 'username',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '',
    }
}

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table',
        'TIMEOUT': 3600,
        'OPTIONS': {
            'MAX_ENTRIES': 1000
        }
    }
}

#urls.py
    urlpatterns = [
    url(r'^$', views.search_form),
    url(r'^s', cache_page(60 * 60)(views.search)),

]

#views.py
from .scraper import scrape
from django.views.decorators.cache import cache_page

def search_form(request):
    return render(request, 'scraper/search_form.html')

def search(request):
 q = request.GET["k"]
 ftitles, fprices, furls = scrape(q)
 context = {'ftitles': ftitles, 'fprices': fprices , 'furls': furls , 'q': q}
 return render(request, 'scraper/output.html', context)

这就是我的网络应用程序的工作方式-

1.用户输入关键词进行搜索

2.将关键字发送到脚本“ scrape.py”并进行处理，然后将输出呈现并显示在页面output.html中。

我的问题 -

• 如果我可以缓存搜索视图响应，这样可以避免搜索视图中发生的繁琐过程，那将是很好的。

• 因此，当用户搜索已缓存的相同关键字时，可以从缓存中显示响应，从而避免了该过程。

• 我尝试在网址中使用按视图缓存，但是它不起作用

• 请指出我在这里想念的是什么。

任何帮助表示赞赏。

Answer 1

找到了解决方案，我将其发布，因为它可能会帮助某人。

问题是我忘了在url.py文件中导入缓存装饰器，我不知道为什么runserver之前没有向我抛出错误。 好吧，今天的确向我抛出了错误。

NameError: name 'cache_page' is not defined 

更新我的urls.py后，每个视图缓存都可以正常工作。

from django.views.decorators.cache import cache_page

我学到的东西-重新启动cmd，然后重新启动服务器。