如果 RAM 接近饱和，如何终止 Python 进程（Windows 上的 Anaconda）？

Question

我有一个简单的问题。

我经常在大数据集的 Pandas 中运行复杂的计算。 有时python会继续使用RAM，直到一切都饱和并且我的计算机基本上崩溃了。 我在 Windows 机器上使用 Anaconda 发行版。

是否可以设置一个阈值（比如 98%），以便如果 RAM 使用率超过该阈值，则应该重新启动内核或应该终止进程？

Answer 1

在 Unix 系统上似乎相对容易（ https://docs.python.org/2/library/resource.html#resource.setrlimit ）。 但是，对于 Windows 系统，似乎没有限制内存量的内部 python 方式。 然后，您将不得不依赖 Windows API。 据我从这个答案中可以看出，您最好创建一个Job 对象，并将其与 python 进程相关联。 然后您将使用JOB_OBJECT_LIMIT_JOB_MEMORY来限制进程的内存。 或者您可能可以使用SetProcessWorkingSetSize逃脱。