如何使用例如 pypyodbc 将 MS Access 表导出到 Python 中的 csv 文件

Question

我一直在尝试使用 pypydobc 将MS Access 数据库中的表导出到csv文件中 - 使用fetchone函数需要永远，例如 200,000 行需要大约 5 分钟才能打印。 如果fetchone更快，我可以将结果打印到一个 csv 文件中，但它花费的时间太长了。 这是我到目前为止尝试过的：

import pypyodbc
pypyodbc.lowercase = False
conn = pypyodbc.connect(
    r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};" +
    r"Dbq=C:\temp\Temp_DB.accdb;")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Column1, Column2, FROM Table1");
Col1 = []
Col2 = []
row = cur.fetchone()
while  row is not None:
    print(row)
    row = cur.fetchone()
    Col1.append(row.get("Column1"))
    Col2.append(row.get("Column2"))
cur.close()
conn.close()

另外，是否有关于 pypyodbc 中所有函数的文档，但我到目前为止还没有找到？

Answer 1

考虑使用cur.fetchall()和csv模块直接输出查询结果而无需附加到单个列表（并考虑避免print以节省处理时间）：

import pypyodbc
import csv

# MS ACCESS DB CONNECTION
pypyodbc.lowercase = False
conn = pypyodbc.connect(
    r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};" +
    r"Dbq=C:\temp\Temp_DB.accdb;")

# OPEN CURSOR AND EXECUTE SQL
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Column1, Column2, FROM Table1");

# OPEN CSV AND ITERATE THROUGH RESULTS
with open('Output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)    
    for row in cur.fetchall() :
        writer.writerow(row)

cur.close()
conn.close()

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除了 - 在上面你连接到 Jet/ACE SQL 引擎（MSAccess.exe 的一个对象，不限于该程序，但可用于所有 Office/Windows 程序- 认为 MS Access 是一个数据库但实际上是一个 GUI 的误称控制台到一个。或者，对于您的 csv 导出，您可以与 GUI 应用程序交互并运行 Access 的TransferText()方法将表/查询导出到文本分隔的文件。Python 可以打开数据库并使用win32com模块调用导出方法：

import win32com.client

# OPEN ACCESS APP AND DATABASE
oApp = win32com.client.Dispatch("Access.Application")
oApp.OpenCurrentDatabase('C:\temp\Temp_DB.accdb')

# EXPORT TABLE TO CSV
acExportDelim = 2
oApp.DoCmd.TransferText(acExportDelim, None, "Table1", 'Output.csv'), True)

oApp.DoCmd.CloseDatabase
oApp.Quit
oApp = None