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在python中使用gurobi属性进行近似优化

[英]Approximate Optimization using gurobi attributes in python

我正在尝试使用python来使用gurobi进行ILP优化。 我想知道是否在gurobi上实现了原始对偶近似 ,我们应该如何使用近似算法。

我正在使用m.optimize函数,并且不知道要为近似优化添加哪些属性。

任何帮助将不胜感激,
迪曼

您可以设置几个参数来使用Gurobi作为混合整数编程的近似算法。 最常见的是

  • MIPGap Gurobi将在最佳百分比内找到解决方案时停止
  • TimeLimit Gurobi将在一段时间后停止。
  • MIPGapAbs如果在绝对最佳量内找到解决方案,Gurobi将停止。 如果Gurobi确实找到了解决方案,它将始终报告解决方案和最佳已知范围。

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