从 dicts 的 dict 创建一个内部值列表

Question

我试图找出 dict 的dict的内部值的最大值和最小值。

dict看起来像这样：

{'ALLEN PHILLIP K': {'bonus': 4175000,
                     'exercised_stock_options': 1729541,
                     'expenses': 13868},
 'BADUM JAMES P': {'bonus': 'NaN',
                   'exercised_stock_options': 257817,
                   'expenses': 3486},
 ...
}

我想找出所有字典中的最小和最大exercised_stock_options _股票选项。

我尝试使用 Pandas 来执行此操作，但找不到适当调整数据的方法。 然后，我在 Python 中尝试了一个简单的 for 循环。 我的 for 循环代码不起作用，我不知道为什么（ data_dict的 dict 称为data_dict ）：

stock_options=[]
for person in range(len(data_dict)):
    stock_options.append(data_dict[person]['exercised_stock_options'])
print stock_options

然后我要取列表的最大值和最小值。

知道为什么此代码不起作用吗？ 任何用于计算 dicts 的内部值的最大值和最小值的替代方法？

Answer 1

这里有一个方法，它使用列表exercised_stock_options从每个字典中获取excured_stock_options，然后从数据中打印出最小值和最大值。 忽略示例数据，您可以修改它以满足您的需要。

d = {'John Smith':{'exercised_stock_options':99},
     'Roger Park':{'exercised_stock_options':50},
     'Tim Rogers':{'exercised_stock_options':10}}
data = [d[person]['exercised_stock_options'] for person in d]
print min(data), max(data)

Answer 2

您正在使用 range 来获取主词典的索引号。 您真正应该做的是获取字典的键而不是索引。 也就是说，person 是每个人的名字。 因此，当person == 'ALLEN PHILLIP K' PHILLIP person == 'ALLEN PHILLIP K' datadict[person] 现在获取该键的字典。

请注意， 使用 items() 遍历字典表示最好使用d, v = data_dict.items()而不是循环字典本身。 还要注意 Python 2 和 Python 3 之间的区别。

people=[]
stock_options=[]
for person, stock_data in data_dict.items():
    people.append(person)
    stock_options.append(stock_data['exercised_stock_options'])
    # This lets you keep track of the people as well for future use
print stock_options
mymin = min(stock_options)
mymax = max(stock_options)
# process min and max values.

最佳实践

使用 items() 遍历字典

下面的更新代码演示了用于遍历字典的 Pythonic 风格。 当您在 for 循环中定义两个变量并调用字典上的 items() 时，Python 会自动将第一个变量指定为该字典中键的名称，将第二个变量指定为该键的对应值。

 d = {"first_name": "Alfred", "last_name":"Hitchcock"} for key,val in d.items(): print("{} = {}".format(key, val))

Python 2 和 Python 3 的区别

在 python 2.x 中，上面使用 items 的例子将返回一个包含字典的复制键值对的元组列表。 为了不复制并将列表中的整个字典的键和值加载到内存中，您应该更喜欢 iteritems 方法，它只返回一个迭代器而不是一个列表。 在 Python 3.x 中， iteritems 被移除，items 方法返回视图对象。 与包含副本的元组相比，这些视图对象的好处是对字典所做的每个更改都会反映在视图对象中。

Answer 3

您需要迭代您的字典.values()并返回“exercised_stock_options”的值。 您可以使用简单的列表推导来检索这些值

>>> values = [value['exercised_stock_options'] for value in d.values()]
>>> values
[257817, 1729541]
>>> min(values)
257817
>>> max(values)
1729541

Answer 4

几周前我发布了Lifter正是为了这些任务，我想你可能会发现它很有用。 这里唯一的问题是你有一个映射（一个字典的字典）而不是一个常规的可迭代对象。

这是使用提升器的答案：

from lifter.models import Model

# We create a model representing our data
Person = Model('Person')

# We convert your data to a regular iterable
iterable = []
for name, data in your_data.items():
    data['name'] = name
    iterable.append(data)

# we load this into lifter
manager = Person.load(iterable)

# We query the data
results = manager.aggregate(
    (Person.exercised_stock_options, min),
    (Person.exercised_stock_options, max),
)

您当然可以使用列表推导式获得相同的结果，但是，有时使用专用库会很方便，特别是如果您想在获取结果之前使用复杂查询过滤数据时。 例如，您只能为支出少于 10000 的人获取最小值和最大值：

# We filter the data
queryset = manager.filter(Person.expenses < 10000)

# we apply our aggregate on the filtered queryset
results = queryset.aggregate(
    (Person.exercised_stock_options, min),
    (Person.exercised_stock_options, max),
)