R：使用texreg从zelig tobit模型创建tex输出

Question

我想做的事情应该很容易：我使用R包Zelig估算了一个轨道模型。 由此，我想使用texreg创建一个tex输出。 但是我得到的是错误消息：

错误（函数（类，fdef，mtable）：无法找到签名“ Zelig-tobit”的函数“ extract”的继承方法

这是相当奇怪的，因为texreg 确实有针对位模型的提取方法。 我也尝试自己指定一个函数，但无法使其正常工作。 这是示例代码：

library(Zelig)
library(texreg)

a <- c(2, 2, 2, 4, 3, 5, 9, 9, 9)
b <- c(18, 20, 19, 17, 22, 48, 12, 22, 37)
c <- c(0.1, 0.02, 0.5, 1.2, 0.9, 0.1, 1.1, 0.7, 0.6)

dat <- data.frame(a, b, c)

model <- zelig(a ~ b + c, below = 2, above = 9, model = "tobit", data = dat)

texreg(model)

我在Windows计算机上使用R Studio ， texreg版本为1.36.4，而Zelig版本为5.0-11。

这个问题似乎与我的问题密切相关： zelig软件包（R）中的Tobit输出的texreging

但是，据此，它应该在几个版本之前已修复，对我而言不是这种情况。

在此先感谢您的帮助！

（顺便说一句，我还尝试使用stargazer而不是texreg ，这给了我另一个错误消息。）

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我试图编写自己的提取函数，但由于我对函数编写的业余爱好，无法使其正常工作。 这是我所做的：

extract.tob <- function(model, include.iterations = TRUE, include.loglik = TRUE,
                        include.wald = TRUE, ...) {

  s <- model
  names <- rownames(s$coef)
  co <- s$coef[, 1]
  se <- s$coef[, 2]
  pval <- s$coef[, 4]

  gof <- numeric()
  gof.names <- character()
  gof.decimal <- logical()

  if (include.iterations == TRUE) {
    it <- s$iterations
    gof <- c(gof, it)
    gof.names <- c(gof.names, "Number of\\iterations")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.loglik == TRUE) {
    ll <- s$logLik
    gof <- c(gof, ll)
    gof.names <- c(gof.names, "Log-\\likelihood")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }
  if (include.wald == TRUE) {
    wd <- s$wald
    gof <- c(gof, wd)
    gof.names <- c(gof.names, "Wald-\\statistic")
    gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
  }

  tr <- createTexreg(
  coef.names = names,
  coef = co,
  se = se,
  pvalues = pval,
  gof.names = gof.names,
  gof = gof,
  gof.decimal = gof.decimal
  )
  return(tr) 

}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"),
          definition = extract.tob)

正如我所看到的，zelig模型已经“汇总”了，这就是为什么我设置s <-模型而不是示例中的summary（model）的原因。 我的主要问题似乎是我无法从模型中获得所需的统计信息（对数似然，瓦尔德...），因为我不知道如何处理它们。 str（）等的输出对我没有帮助。 除了不知道统计信息的“名称”外， 如何处理它们似乎还存在问题。

当我尝试类似“ model $ coef”的东西时，我得到：

envRefInferField（x，what，getClass（class（x）），selfEnv）中的错误：
“ coef”不是参考类“ Zelig-tobit”的有效字段或方法名称

通过“ model @ coef”，我得到：

错误：该类“ Zelig-tobit”的对象没有名称为“ coef”的插槽

和model [，1]产生我：

modelt6 [，1]中的错误：'S4'类型的对象不可子集化

有谁知道如何使提取功能起作用？ 还是将模型输出输入到Latex的另一种更简单的方法？

Answer 1

看起来Zelig软件包中定义的Zelig-tobit对象仅仅是容器，其中包括AER软件包中定义的tobit对象。 因此，您应该能够在model包含的tobit对象上运行texreg ：

screenreg(model$zelig.out$z.out[[1]])

产量：

==========================
                Model 1   
--------------------------
(Intercept)     -18.42    
                (16.34)   
b                 0.49    
                 (0.36)   
c                17.51    
                (11.49)   
Log(scale)        1.76 ***
                 (0.49)   
--------------------------
AIC              33.55    
BIC              34.34    
Log Likelihood  -12.78    
Deviance          9.46    
Total             9       
Left-censored     3       
Uncensored        3       
Right-censored    3       
Wald Test         2.35    
==========================
*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05

可以编写一个extract方法来自动执行此操作。 这是一个例子：

# extension for Zelig-tobit objects (Zelig package)
extract.Zeligtobit <- function(model, include.aic = TRUE, include.bic = TRUE, 
    include.loglik = TRUE, include.deviance = TRUE, include.nobs = FALSE, 
    include.censnobs = TRUE, include.wald = TRUE, ...) {
  e <- extract(model$zelig.out$z.out[[1]], include.aic = include.aic, 
      include.bic = include.bic, include.loglik = include.loglik, 
      include.deviance = include.deviance, include.nobs = include.nobs, 
      include.censnobs = include.censnobs, include.wald = include.wald, ...)
  return(e)
}  

setMethod("extract", signature = className("Zelig-tobit", "Zelig"), 
    definition = extract.Zeligtobit)

现在您可以编写：

screenreg(model)

产生与上述相同的输出。

我从未完全理解为什么人们使用Zelig而不是AER之类的原始软件包。 Zelig仅提供其他现有估计功能的包装器，从而以不必要的方式使数据结构复杂化。 例如，为什么不只使用AER软件包？