使用ggplotly时如何选择变量显示在工具提示中？

Question

我有一个简单的数据框：

seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)

我想以这种方式绘制它：

require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()

现在我想使用情节，主要是为了能够，当鼠标悬停在某一点上时，获取除价值之外的其他信息，例如公司名称。 我试试这个：

require(plotly)
ggplotly()

这给我一个工具提示，但只有seq和值。 我尝试了选项tooltip =但它指定你可以使用美学中唯一的变量描述，我不会在我的使用中使用该名称。

有解决方案吗 我看到我不是第一个遇到这个问题的人，但我还没有找到与ggplotly合作的答案。

Answer 1

您不需要像@ royr2所建议的那样修改plotly对象。 只需添加label = name作为第三美学

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, label = name)) + geom_line() + geom_point()

除了seq和value之外，工具提示还会显示name 。

ggplotly帮助文件说明了tooltip参数：

默认情况下，“全部”表示显示所有美学映射（包括非官方的“文本”美学）。

因此，只要您不想将它用于geom_text您就可以使用label美学。

顺便说一句：我也试过text而不是label

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line() + geom_point()

但随后ggplot2抱怨道

geom_path：每组只包含一个观察。 你需要调整群体美感吗？

并且仅绘制点。 我不得不在geom_line添加一个虚拟组来删除问题：

ggplot(data = d, aes(x = seq, y = value, text = name)) + geom_line(group = 1) + geom_point()

（但请注意，如果您将虚拟组放在aes()作为第四美学，它将默认显示在工具提示中。）

但是，如果您想要通过geom_text绘制并在工具提示中显示的不同字符串，我发现非官方text审美可以与label一起使用。

编辑以回答评论中的问题： ggplotly()的tooltip参数可用于控制外观。 ggplotly(tooltip = NULL)将完全禁止工具提示。 ggplotly(tooltip = c("label"))选择要包含在工具提示中的美学。

Answer 2

在@UweBlock的答案的基础上，您还可以创建虚拟美学，以便在工具提示中显示多个标签。 我找不到记录的位置，但却发现了它的经验。 虚拟变量按照您指定的顺序显示，但优先级是默认变量（例如x和y）。 要解决这个问题，您可以在单独的美学中指定这些变量，如下所示：

library(plotly)
p = ggplot(iris, aes(label=Species, label2=Petal.Length, label3=Petal.Width)) + 
  geom_point(aes(Sepal.Length,Sepal.Width))
ggplotly(p)

Answer 3

非官方text审美允许您引入所需的所有变量（这里我使用name两次来显示它）：

require(ggplot2)
ggplot(data = d,aes(x = seq, 
                    y = value,
                    group = 1,
                    text = paste('name: ', name,
                                 '</br>name_again: ', name)
                    ))+
  geom_line() + 
  geom_point()

我必须添加一个虚拟group审美，以便geom_line正常工作，如@UweBlock建议的那样。

最后我选择了我想在工具提示中显示的内容（这里我排除了group ）。

require(plotly)
ggplotly(, tooltip = c("x", "y", "text"))

Answer 4

您必须修改plotly object才能执行此操作。 或者使用plot_ly()来创建图形......

编辑：随着plotly 4.0的发布，语法会稍微改变一下。

seq <- 1:10
name <- c(paste0("company",1:10))
value <- c(250,125,50,40,40,30,20,20,10,10)
d <- data.frame(seq,name,value)

require(plotly)
gg <- ggplot(data = d,aes(x=seq,y=value))+geom_line() + geom_point()

gg <- plotly_build(gg)

#OLD:
gg$data[[1]]$text <- paste("Seq:", d$seq, "<br>",
                           "Value:", d$value, "<br>",
                           "Company:", d$name)

#UPDATED: 
#Plotly_build creates two separate traces:
#One with mode = markers and the other with mode = lines
#Hence modify text for the second trace

gg$x$data[[2]]$text <- paste("Seq:", d$seq, "<br>",
                           "Value:", d$value, "<br>",
                           "Company:", d$name)

gg