替换R中冗长的ifelse结构的最佳方法

Question

我有以下数据框

df = data.frame(Code=seq(80,105,1))

我需要添加从Code列中获取的另一列tCode 。 Code具有广泛的价值。 对于每个给定范围，我需要为tCode设置一个特定值。 例如，我不能使用cut功能来完成此任务。 范围和预期结果已提供给我。 我只能想到这个冗长的ifelse结构：

  df$tCode = ifelse(df$Code > 102, 81, 
                            ifelse(df$Code %in% seq(101,102,1),80,
                                   ifelse(df$Code %in% seq(99,100,1),79,
                                          ifelse(df$Code %in% seq(97,89,1),78,
                                                 ifelse(df$Code %in% seq(95,96,1),77,
                                                        ifelse(df$Code %in% seq(92,94,1),76,
                                                               ifelse(df$Code %in% seq(90,91,1),75,
                                                                      ifelse(df$Code %in% seq(88,89,1),74,
                                                                             ifelse(df$Code %in% seq(86,87,1),73,
                                                                                    ifelse(df$Code %in% seq(84,85,1),72,
                                                                                           ifelse(df$Code %in% seq(82,83,1),71,
                                                                                                  ifelse(df$Code %in% seq(80,81,1),70,1))))))))))))

我认为这不是解决此问题的最佳方法。 有更好的建议吗？

Answer 1

拿出一个匹配表并合并。

为了简洁起见，我将先做几个陈述，希望您能明白这一点：

library(data.table); setDT(df)

match_table <- 
  data.table(Code = c(89:102),
             tCode = c(rep(78, 9), 79, 79, 80, 80))

df[match.table, tCode := tCode, on = "Code"]