按多个值过滤字典

Question

我是Python的新手，我很难制定一种过滤字典的“pythony”方法。

我有一个字典，看起来像这样：

'217': {'586': 2.0, '578': 5.0, '172': 1.0, '1222': 1.0, '597': 4.0, '1303': 2.0, '195': 5.0, ...}
'660': {'176': 4.0, '174': 3.0, '231': 5.0, '233': 4.0, '797': 4.0, '541': 3.0, '27': 1.0, '210': 4.0, ...}

等等。

然后我有一个字符串列表：

['2', '4', '17', '21', '22', '24', '27', '28', '29', '33', '39', ...]

我想要实现的是一个过滤字典，其中只存在字符串列表中包含任何值的元组。 我已经设法做到这一点，但只使用一个字符串作为一个要求，它看起来像这样：

filtered_dict = {k: v for (k, v) in my_dict.iteritems() if my_list[0] in v}

但是，如果我删除[0]，我会收到以下错误：

TypeError：不可用类型：'list'以下是一些预期的输出值：

'115 : {'174': 4.0, '172': 4.0, '27': 3.0, '183': 5.0, '180': 3.0, '1039': 5.0, ... }

'212' : {'4': 3.0, '473': 4.0, '208': 5.0, '123': 4.0, '476': 3.0, '474': 4.0, ...}

正如您所看到的，第一个元组中的第三个值在其中为“27”，位于my_list中。 第二个元组中的第一个值的值为'4'，也在my_list中。

我非常感谢任何形式的帮助。

谢谢！

Answer 1

你可以使用一个集合，如果值与集合不相交，则保持对：

st = {'2', '4', '17', '21', '22', '24', '27', '28', '29', '33', '39'}

filtered_dict = {k: v for (k, v) in my_dict.iteritems() if not st.isdisjoint(v)}

如果他们不共享至少一个元素，他们将只是脱节：

In [6]: st ={1,2,3}

In [7]: v = [1,4,5]

In [8]: st.isdisjoint(v)
Out[8]: False

In [11]: v = [7,4,5]

In [12]: st.isdisjoint(v)
Out[12]: True

它有点相当于：

st = {'2', '4', '17', '21', '22', '24', '27', '28', '29', '33', '39'}

filtered_dict = {k: v for (k, v) in my_dict.iteritems() if any(val in st for val in v)}

如果v中的任何元素在集合中，我们保留元素。

最糟糕的情况是我们检查len(v)元素对集合，迭代mylist元素并检查x是否在v中是每个case的O(len(my_list))并且还创建相同的k，v每次你得到一个配对比赛。

如果我们添加一个带有更多匹配键的dict并将这些对添加到列表中，您可以看到会发生什么：

In [22]: my_list  = ['2', '4', '17', '21', '22', '24', '27', '28', '29', '33', '39']

In [23]: my_dict = {'217': {'586': 2.0, '578': 5.0, '172': 1.0, '1222': 1.0, '597': 4.0, '1303': 2.0, '195': 5.0},
   ....:            '660': {'176': 4.0, '174': 3.0, '231': 5.0, '233': 4.0, '797': 4.0, '541': 3.0, '27': 1.0, '210': 4.0},
   ....:            '661': {'2': 4.0, '4': 3.0, '29': 5.0, '17': 4.0, '39': 4.0, '541': 3.0, '27': 1.0, '210': 4.0}}


In [24]: print [(k,v) for k,v in my_dict.iteritems() for x in my_list if x in v]
[('661', {'541': 3.0, '39': 4.0, '2': 4.0, '4': 3.0, '17': 4.0, '210': 4.0, '27': 1.0, '29': 5.0}), ('661', {'541': 3.0, '39': 4.0, '2': 4.0, '4': 3.0, '17': 4.0, '210': 4.0, '27': 1.0, '29': 5.0}), ('661', {'541': 3.0, '39': 4.0, '2': 4.0, '4': 3.0, '17': 4.0, '210': 4.0, '27': 1.0, '29': 5.0}), ('661', {'541': 3.0, '39': 4.0, '2': 4.0, '4': 3.0, '17': 4.0, '210': 4.0, '27': 1.0, '29': 5.0}), ('661', {'541': 3.0, '39': 4.0, '2': 4.0, '4': 3.0, '17': 4.0, '210': 4.0, '27': 1.0, '29': 5.0}), ('661', {'541': 3.0, '39': 4.0, '2': 4.0, '4': 3.0, '17': 4.0, '210': 4.0, '27': 1.0, '29': 5.0}), ('660', {'797': 4.0, '27': 1.0, '541': 3.0, '210': 4.0, '176': 4.0, '174': 3.0, '231': 5.0, '233': 4.0})]

因为有7个匹配，我们得到相同的七次配对，你不会在dict中得到dupes，但你必须迭代len（my_list）次并x in v创建x in v的配对长度为True时间。 随着my_list的长度增加，运行时间将相应增加。

仅仅使my_list 1000元素存在相当大的差异：

In [35]: len(my_list)
Out[35]: 1000

In [36]: %%timeit
   ....: st = set(my_list)
   ....: {k: v for (k, v) in my_dict.iteritems() if not st.isdisjoint(v)}
   ....: 
10000 loops, best of 3: 21.9 µs per loop
In [37]: timeit {k:v for k,v in my_dict.iteritems() for x in my_list if x in v}
10000 loops, best of 3: 136 µs per loop

几乎所有的时间花在集合创建上，如果你从一开始就使用一个集合，它运行速度快100倍：

In [40]: timeit {k: v for (k, v) in my_dict.iteritems() if not st.isdisjoint(v)}

1000000 loops, best of 3: 1.09 µs per loop

Answer 2

如果我正确理解你的问题，你需要遍历列表mylist并将每个元素与字典mydict值进行mydict

{k:v for k,v in mydict.iteritems() for x in mylist if x in v}

1）k：v for k，v in mydict.iteritems（）是按对方迭代字典对。

2）用于MYLIST X如果x在V是迭代MYLIST并检查MYLIST元件是否in内部字典V，因此检查x in v等于检查x in v.keys()其中x v中的键