在python中，为什么要从内置模块导入'object'？

Question

为了转换到python 3，我试图理解编写python 2和python 3兼容代码。 以下代码来自python-future.org并说明了构造一个与两个版本的python兼容的迭代器的方法。

from builtins import object

class Upper(object):
    def __init__(self, iterable):
        self._iter = iter(iterable)
    def __next__(self):      # Py3-style iterator interface
        return next(self._iter).upper()  # builtin next() function calls
    def __iter__(self):
        return self

itr = Upper('hello')
assert next(itr) == 'H'      # compatible style
assert list(itr) == list('ELLO')

代码在python 2中运行良好，但令我惊讶的是，如果我删除import语句然后我得到一个错误TypeError: Upper object is not an iterator 。 我经常从object派生我的自定义类，但我从未从内置导入它。 为什么简单地导入object改变代码的行为？

Answer 1

您（ future.builtins ）从future.builtins模块导入; 它提供了一个自定义 object基类，可以添加前向特殊名称。

在Python 2中，迭代器必须有next()方法 （以及__iter__ ）; 这个方法在Python 3中被重命名为__next__ 。 通过不使用future.builtins.object版本，您只是缺少Python 2中提供的next - > __next__别名。

请参阅future.types.newobject.py的源代码 ：

 def next(self): if hasattr(self, '__next__'): return type(self).__next__(self) raise TypeError('newobject is not an iterator') 

请注意，如果您运行的是Python 3，则builtins将返回标准的内置对象，该模块仅为Python 2返回类似这些的填充程序。

您可以自己添加相同的别名：

class Upper(object):
    def __init__(self, iterable):
        self._iter = iter(iterable)

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):      # Py3-style iterator interface
        return next(self._iter).upper()  # builtin next() function calls
    next = __next__          # Py2 alias