Python或IronPython

Question

IronPython如何从python.org堆叠到Python的默认Windows实现？ 如果我正在学习Python，我是否会使用IronPython学习一种微妙的不同语言，以及我将不使用哪些库？

或者，IronPython的任何专业人士（不包括.NET IL编译类）是否会使其更具吸引力？

Answer 1

有许多重要的区别：

1. 与其他.NET语言的互操作性。 例如，您可以使用IronPython应用程序中的其他.NET库，或者使用C＃应用程序中的IronPython。 随着.NET 4.0中对动态类型的更大支持，这种互操作性正在增加。 有关此很多的细节，看到这 2个演讲在2008年PDC。
2. 由于缺少GIL，更好的并发/多核支持。 （请注意，GIL不会抑制单核机器上的线程化 - 它只会限制多核机器的性能。）
3. 使用Python C扩展的能力有限。 Ironclad项目正在朝着改善这一目标迈进一大步 - 他们几乎让Numpy工作了！
4. 减少跨平台支持; 基本上，你有CLR和Mono 。 然而Mono令人印象深刻，并在许多平台上运行---他们已经实现了Silverlight，称为Moonlight 。
5. 虽然我没有仔细研究过，但有关性能改善的报告。
6. 功能滞后：由于CPython是参考Python实现，它具有“最新和最好”的Python功能，而IronPython必然落后。 很多人都没有发现这是一个问题。

Answer 2

编写代码的方式有一些细微差别，但最大的区别在于您可用的库。

使用IronPython，您可以使用所有.Net库，但是我认为还有一些“普通”python库没有移植到.Net VM。

基本上，你应该期望语法和习语是相同的，但是如果你尝试将它提供给“常规”Python解释器，那么为IronPython编写的脚本就不会运行。 反过来可能更有可能，但你也会发现我认为存在差异。

Answer 3

嗯，它通常更快。

不能使用模块，只有库的子集。

这是一个差异列表。

Answer 4

查看博客帖子IronPython是一个单向门 。 它通过在StackOverflow上提问来总结我从IronPython中学到的一些东西。

Answer 5

Python是Python，唯一的区别是IronPython被设计为在CLR（.NET Framework）上运行，因此可以互操作并使用其他.NET语言编写的.NET程序集。 因此，如果您的平台是Windows并且您也使用.NET或您的公司，那么应该考虑使用IronPython。

Answer 6

IronPython的一个优点是，与CPython不同，IronPython不使用全局解释器锁，因此使线程更有效。

在标准的Python实现中，线程会在每次对象访问时获取GIL。 这限制了并行执行，这尤其重要，如果您希望充分利用多个CPU。

Answer 7

Pro：如果安装了SilverLight，您可以在浏览器中运行IronPython 。

Answer 8

这还取决于您是否希望您的代码在Linux上运行。 Dunno如果IronPython可以在Windows平台上运行任何东西。