西雅图与大熊猫的y轴缩放

Question

我正在使用pandas数据框绘制散点图。 这可以正常工作，但是我想使用seaborn主题和特殊功能。 当我绘制称为seaborn的相同数据点时，y轴几乎保持不可见。 X轴值的范围是5000-15000 ，而y轴值的范围是[-6:6]*10^-7 。

如果我将y轴值乘以10 ^ 6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制时的实际值在seaborn生成的图中仍然不可见/无法区分。

我怎样才能seaborn使y轴值产生的阴谋自动缩放？

还有些行甚至含有NaN ，而不是在这种情况下，如何忽视的是，虽然绘图，短的手动淘汰含行NaN 。

下面是我用来绘制的代码。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.read_csv("datascale.csv")
subdf = df.loc[(df.types == "easy") & (df.weight > 1300), ]

subdf = subdf.iloc[1:61, ]
subdf.drop(subdf.index[[25]], inplace=True) #row containing NaN

subdf.plot(x='length', y='speed', style='s') #scales y-axis correctly

sns.lmplot("length", "speed", data=subdf, fit_reg=True, lowess=True) #doesn't scale y-axis properly

# multiplying by 10^6 displays the plot correctly, in matplotlib
plt.scatter(subdf['length'], 10**6*subdf['speed'])

Answer 1

奇怪的是，seaborn无法正确缩放轴。 但是，您可以更正此行为。 首先，获得对图的轴对象的引用：

lm = sns.lmplot("length", "speed", data=subdf, fit_reg=True)

之后，您可以手动设置y轴限制：

lm.axes[0,0].set_ylim(min(subdf.speed), max(subdf.speed))

结果应如下所示：

示例Jupyter笔记本在这里 。

Answer 2

Seaborn和matplotlib在绘制时应仅忽略NaN值。 您应该可以保留它们。

至于y缩放：seaborn中可能存在错误。

最基本的解决方法仍然是在绘制之前缩放数据。 在绘制之前缩放到数据框中的微速，然后绘制微速。

subdf['microspeed']=subdf['speed']*10**6

或在绘制之前转换为对数y，即

import math
df = pd.DataFrame({'speed':[1, 100, 10**-6]})
df['logspeed'] = df['speed'].map(lambda x: math.log(x,10))

然后绘制logspeed而不是速度。

另一种方法是使用seaborn regplot 代替 。

Matplot lib为我正确缩放和绘图，如下所示：

plt.plot(subdf['length'], subdf['speed'], 'o')