如何在熊猫中设置第一列和第一行作为索引？

Question

当我读入 CSV 文件时，我可以说pd.read_csv('my.csv', index_col=3)并将第三列设置为索引。

如果我的内存中有一个 Pandas 数据框，我该怎么做？ 我怎么能说将第一行也用作索引？ 第一列和第一行是字符串，矩阵的其余部分是整数。

Answer 1

无论行数如何，您都可以尝试

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

Answer 2

也许试试 set_index()？

df = df.set_index([2])

Answer 3

按详细程度递增的顺序将第一列（或第 n 列）作为索引：

df.set_index(list(df)[0])
df.set_index(df.columns[0])
df.set_index(df.columns.tolist()[0])

将第一行（或第 n 行）作为索引：

df.set_index(df.iloc[0].values)

如果你想要一个多级索引，你可以同时使用两者：

df.set_index([df.iloc[0], df.columns[0]])

请注意，使用列作为索引会自动将其删除为列。 使用一行作为索引只是一个复制操作，不会从 DataFrame 中删除该行。