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VisionWorks从Mat创建Mat vx_image

[英]VisionWorks create Mat vx_image from Mat

我遵循opencv_npp_interop示例作为将OpenCv Mat转换为vx_image的参考,但是该示例仅显示灰度图像(单通道)。 因此,我尝试将其用于3通道(RGB)Mat修改为vx_image(RGB)。

vx_image createRGBImageFromRGBMat(vx_context& context, cv::Mat& mat)
{
    vx_imagepatch_addressing_t src_addr = {
        mat.cols, mat.rows, sizeof(vx_uint8)*3, mat.cols * sizeof(vx_uint8)*3, VX_SCALE_UNITY, VX_SCALE_UNITY, 1, 1 };
    void* src_ptr = mat.data;

    vx_image image = vxCreateImageFromHandle(context, VX_DF_IMAGE_RGB, &src_addr, &src_ptr, VX_IMPORT_TYPE_HOST);

    return image;
}

如果我查询返回的vx_image的planes数属性,则仅显示1个平面。 而我假设它应该是3平面(RGB)。

其次,如果现在将返回的RGB图像转换为YUV并查询平面,则会得到3个平面,但是当我提取单独的通道时,我只能提取“ Y”通道,另外两个vxuChannelExtract调用会导致“ -10” :无效的参数”。

因此,我假设问题的根源仍然是RGB转换。 我做错了什么 ?

如文档中RGB格式只有一个平面

VX_DF_IMAGE_RGB-一个24位像素的平面,由3个交错的8位单元组成,R依次为G和B。

也许您为YUV频道指定了错误的枚举,我已经成功完成了这一点:

vx_image image = createRGBImageFromRGBMat(context, mat);
vx_image yuv = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_YUV4);
vxuColorConvert(context, image, yuv);
vx_image y = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_U8);
vx_image u = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_U8);
vx_image v = vxCreateImage(context, mat.cols, mat.rows, VX_DF_IMAGE_U8);

vxuChannelExtract(context, yuv, VX_CHANNEL_Y, y);
vxuChannelExtract(context, yuv, VX_CHANNEL_U, u);
vxuChannelExtract(context, yuv, VX_CHANNEL_V, v);

暂无
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