Python多处理：退出时杀死工人

Question

我编写了一个简单的函数来运行具有依赖关系跟踪的作业。 确切的代码并不重要，但我这样做的方法是创建一个作业监控功能，我用multiprocessing.Process分叉，我使用两个多处理Queue对象向它发送和从它获取作业。

它工作得很好，但是因为我使用了无限循环，当父进程在退出时挂起时，因为 python 仍在等待子进程。 有没有一种在退出时立即杀死子进程的好方法？ 也许通过捕捉信号？

我的实际代码在这里： https : //gist.github.com/MikeDacre/e672969aff980ee950b9dfa8b2552d40一个更完整的例子在这里： http : //nbviewer.jupyter.org/github/MikeDacre/python-cluster/blob/cluster/tests/ local_queue.ipynb

不过，玩具示例可能更好：

import multiprocessing as mp
from time import sleep
def runner():
    while True:
        sleep(2)

runner = mp.Process(target=runner)
runner.start()
exit()

这将很高兴地挂起，直到输入 Ctrl-C。

我不认为信号捕捉会起作用，因为在正常退出时没有发送信号。 有什么办法可以捕获exit()吗？ 如果没有，有没有办法以自然终止的方式创建进程？

Answer 1

谢谢大家，在写完这个问题后不久，我找到了使用 python 的atexit模块的解决方案：

import atexit
import multiprocessing as mp
from time import sleep
def runner():
    while True:
        sleep(2)

def kill_runner(runner):
    runner.terminate()

runner = mp.Process(target=runner)
runner.start()
atexit.register(kill_runner, runner)
exit()

这按预期工作。