如何使用pandas将数据写入现有的excel文件？

Question

我想从python模块tushare请求一些数据。 通过使用此代码，我每次都可以获得一行数据。 但是我想每隔5秒向服务器发送一次请求，并将所有数据在4小时内放入一个excel文件中。 我注意到大熊猫已经建立在tushare中。 如何将数据放在一起并只生成一个excel文件？

    import tushare as ts
    df=ts.get_realtime_quotes('000875')

    df.to_excel(r'C:\Users\stockfile\000875.xlsx')

Answer 1

例如，您可以这样做

df = df.append(ts.get_realtime_quotes('000875'))

考虑到调用次数，创建数据框并在数据到达时用数据行填充它会更好。 像这样的东西：

# Here, just getting column names:
columns = ts.get_realtime_quotes('000875').columns
# Choose the right number of calls, N,
df = pd.DataFrame(index = range(N), columns = columns)
for i in range(N):
    df.iloc[0] = ts.get_realtime_quotes('000875').iloc[0]
    sleep(5)

另一种方法（可能更简单，没有预先分配空数据帧）将在列表中存储来自tushare答案，然后应用pd.concat 。

list_of_dfs = []
for _ in range(N):
    list_of_dfs.append(ts.get_realtime_quotes('000875'))
    sleep(5)
full_df = pd.concat(list_of_dfs)

这样您就不需要事先知道请求的数量（例如，如果您决定编写for循环而没有明确的重复次数）。