如何用ggplot绘制lm（）的残差？

Question

我想对从lm()模型获得的残差进行漂亮的绘制。 目前，我使用plot(model$residuals) ，但是我想要更好的东西。 如果尝试使用ggplot对其进行绘制，则会收到错误消息：

ggplot2不知道如何处理数值类的数据

Answer 1

根据Hadley的建议，不再建议使用Fortify，并且可能不建议使用Fortify。

您可以使用broom软件包执行类似的操作（更好）：

library(broom)
y <-rnorm(10)
x <-1:10
mod <- lm(y ~ x)
df <- augment(mod)
ggplot(df, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point()

Answer 2

将ggfortify::autoplot()用于回归诊断图的gg版本。 看到这个小插图 。

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例

fit <- lm(mpg ~ hp, data = mtcars)

library(ggfortify)
autoplot(fit)

Answer 3

ggplot想要一个data.frame。 fortify将为您造一个。

y <-rnorm(10)
x <-1:10
mod <- lm(y ~ x)
modf <- fortify(mod)
ggplot(modf, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point()

Answer 4

现在，您可以使用为在CRAN上创建ggplot类型残差图而开发的ggResidpanel软件包。 您可以在这里找到入门教程！