使用Python Slack bot一次为多个用户提供服务

Question

我有一个用Python编写的机器人在Amazon EC2上运行，Django作为框架。 机器人的最终目标是同时在同一个Slack团队中与多个用户保持对话。 据我了解，亚马逊将处理Slack团队之间的负载，但我正在试图找出如何在单个Slack中管理负载。

现在，我的机器人坐在忙碌的循环中等待单个用户做出响应。 我一直在研究这个问题 - 芹菜是适合这项工作的合适工具吗？ 我应该将每个会话拆分为单独的线程/任务，还是让调度程序处理新消息？ Slack是否有办法发送中断，或者我是否仍然坚持使用while循环？

感谢您的帮助/指导！ 我对此很陌生。

编辑：我设法通过实现与每个用户有关的“对话”对象列表来解决这个问题。 这些对象保存了每个对话的状态，因此当用户再次发送消息时，机器人可以从中断处继续。

Answer 1

假设：

• 您正在使用松弛的传出webhook，而不是Real Time Messaging API
• 你不是试图做一些多问答案的回答，其中每个问题和答案之间的状态需要保持。

跳过所有Django的东西，只需使用AWS Lambda来响应用户请求。 这仅适用于相当简单的“MyBot：do_something_for_me”风格的东西，但它对我们来说效果很好。 因为没有ec2，没有rds，易于部署等等，因此更容易管理。只需确保为每个Lambda请求设置合理的时间限制。 根据我的经验，3秒通常是足够的时间，除非你有一个更大的脚本。

如果你真的真的必须保持所有这些状态那么你可能最好只在Flask写一些快速的东西而不是经历django的所有设置。 然后，您将不得不处理所有部署，自动扩展，备份操作以及任何Web服务，但如果您需要它，那么您需要它=）