[英]HOG feature similarity measurement?
我正在尝试为基于检测的跟踪实现粒子滤波,目前正在尝试根据外观模型更新权重。 在跟踪之前,我有一个基于HOG + SVM的探测器,这意味着目前我有每个被探测人员的HOG矢量。 对于新生成的粒子,我想基于HOG矢量与检测器的HOG矢量的相似性来设置权重。 那么任何能够测量HOG载体相似性的算法的建议呢? 谢谢
尝试L2度量(特征向量之间的序数距离)或余弦距离。
double CosineDistance(float* v1, float* v2, size_t count)
{
double dot = 0.0, denom_a = 0.0, denom_b = 0.0;
for (unsigned int i = 0u; i < count; ++i)
{
dot += v1[i] * v2[i];
denom_a += v1[i] * v1[i];
denom_b += v2[i] * v2[i];
}
return dot / (sqrt(denom_a) * sqrt(denom_b));
}
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