使用group_by和R中的函数汇总后无法保存data.frame（dplyr）

Question

data_different_tech_count <- data_different_tech %>% 
                                 group_by(tech) %>% 
                                 summarise(count(tech))

现在这给了我一个data.frame作为输出，但是我无法保存文件。 当我尝试更改姓时，它显示了我：

colnames(data1)[c(1,2)]<- c("tech","count")

colnames<-错误colnames<- （ *tmp* ，value = c（“ tech”，“ count”））：'名称'属性[2]的长度必须与向量[1]的长度相同

当我使用

colnames(data_different_count_tech)

它说我只有一栏。 当我使用

summary(data_different_count_tech)

它显示两列。

当我尝试将此文件写入目录时，它返回以下错误。

write.csv(file=data_different_tech_count,"tech.csv")

矩阵中的错误（unlist（值，递归= FALSE，use.names = FALSE），nrow = nr ，：'dimnames'[2]的长度不等于数组范围

Answer 1

你们是不是要拿到倍的每个值数的计数tech出现？ 没有可复制的示例，我无法让您的示例发挥作用。

如果是这样，以下是一些替代方法，它们可以为您提供所需的东西：

使用Dplyr

data_different_tech_count <- data_different_tech %>% group_by(tech) %>% summarise(count = n())

使用Base R

data_different_tech_count <- as.data.frame(table(data_different_tech$tech)) 
colnames(data_different_tech_count) <- c("tech","count")