使用cython将c ++函数暴露给python

Question

我试图使用cython将c ++函数暴露给python，如下所示：

from libcpp.vector cimport vector

cdef extern from "auction.h":
    cpdef double util(
        int q, 
        int sq, 
        double alpha, 
        double beta, 
        double kappa, 
        int s, 
        int ss, 
        int m, 
        const vector[double]& p, 
        double a0);

我得到以下（不是很具描述性）的错误：

src \\ RFQLib.pyx：4：21：无法将'double（int，int，double，double，double，int，int，int，const vector [double]＆，double）'转换为Python对象

这有什么问题？

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

你必须先告诉Cython这个函数（通过机制中的cdef exetern from ），然后创建一个调用它的Cython函数，你可以在Python中使用它：

from libcpp.vector cimport vector

cdef extern from "auction.h":
    double util(
        int q, 
        int sq, 
        double alpha, 
        double beta, 
        double kappa, 
        int s, 
        int ss, 
        int m, 
        const vector[double]& p, 
        double a0);

def py_util(int q, 
        int sq, 
        double alpha, 
        double beta, 
        double kappa, 
        int s, 
        int ss, 
        int m, 
        p, 
        double a0):
    cdef vector[double] p_vec = p
    return util(q,sq,alpha,beta,kappa,s,ss,m,p_vec,a0)

轻微的复杂性是转换为C ++ vector<double> 。 Cython可以自动将包含适当类型的列表/元组转换为向量。 另一方面，每次调用py_util时都py_util ，因此可能有点慢。 如果util存储了以后使用的引用（可能不太可能，但总是可能的话！），这也是一个问题，因为到那时p_vec将不复存在。

另外两个选项是创建一个包装vector[double]的Cython类。 这对你来说显然更有用，但是在每次调用py_util时都要避免类型转换。 或者，您可以修改util因此它使用double* ，并在Python端使用numpy数组或python数组。