在Spark之外加载Mllib模型

Question

我正在用mllib训练一个火花模型并保存它：

val model = SVMWithSGD.train(training, numIterations)

model.save(sc, "~/model")

但我无法从没有火花的Java应用程序加载它来进行实时预测。

SparkConf sconf = new SparkConf().setAppName("Application").setMaster("local");
SparkContext sc = new SparkContext(sconf);
SVMModel model = SVMModel.load(sc, "/model");

我越来越：

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/SparkConf
    at ModelUser$.main(ModelUser.scala:11)
    at ModelUser.main(ModelUser.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:140)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.SparkConf

有没有办法在普通的Java应用程序中加载模型？

Answer 1

看看PMML模型在这里导出

Answer 2

火花中的PPML模型导出不再被维护，只有旧的RDD api支持它。 我一直在使用jpmml-sparkml来解决这个问题。 它还具有用于独立模型执行的java运行时。