[英]MongoDB - Aggregation $filter in $filter / filtering array of subdocuments in subdocuments
[英]MongoDB filtering out subdocuments with lookup aggregation
我们的项目数据库有一个名为 values 的上限集合,每隔几分钟就会更新一次来自传感器的新数据。 这些传感器都属于单个传感器节点,我想在单个聚合中查询这些节点的最后数据。 我遇到的问题是只过滤掉所有类型的传感器中的最后一个,同时仍然只有一个(有效的)查询。 我环顾四周,找到了 $group 参数,但我似乎无法弄清楚在这种情况下如何正确使用它。
数据库的结构如下:
节点:
{
"_id": 681
"sensors": [
{
"type": "foo"
},
{
"type": "bar"
}
]
}
价值观:
{
"_id" : ObjectId("570cc8b6ac55850d5740784e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-12T12:06:46.344Z"),
"type" : "foo",
"nodeid" : 681,
"value" : 10
}
{
"_id" : ObjectId("190ac8b6ac55850d5740776e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-12T12:06:46.344Z"),
"type" : "bar",
"nodeid" : 681,
"value" : 20
}
{
"_id" : ObjectId("167bc997bb66750d5740665e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-12T12:06:46.344Z"),
"type" : "bar",
"nodeid" : 200,
"value" : 20
}
{
"_id" : ObjectId("110cc9c6ac55850d5740784e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-09T12:06:46.344Z"),
"type" : "foo",
"nodeid" : 681,
"value" : 12
}
所以让我们想象一下我想要来自节点 681 的数据,我想要一个这样的结构:
节点:
{
"_id": 681
"sensors": [
{
"_id" : ObjectId("570cc8b6ac55850d5740784e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-12T12:06:46.344Z"),
"type" : "foo",
"nodeid" : 681,
"value" : 10
},
{
"_id" : ObjectId("190ac8b6ac55850d5740776e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-12T12:06:46.344Z"),
"type" : "bar",
"nodeid" : 681,
"value" : 20
}
]
}
请注意 foo 的一个值是如何不被查询的,因为我只想在有多个值的情况下获取可能的最新值(情况总是如此)。 集合的排序已经根据时间戳,因为集合是有上限的。
我有这个查询,但它只是从数据库中获取所有值(这在一生中太多了,更不用说网络应用程序的一个请求了),所以我想知道如何在聚合之前对其进行过滤.
询问:
db.nodes.aggregate(
[
{
$unwind: "$sensors"
},
{
$match:{
nodeid: 681
}
},
{
$lookup:{
from: "values", localField: "sensors.type", foreignField: "type", as: "sensors"
}
}
}
]
)
尝试这个
// Pipeline
[
// Stage 1 - sort the data collection if not already done (optional)
{
$sort: {
"timestamp":1
}
},
// Stage 2 - group by type & nodeid then get first item found in each group
{
$group: {
"_id":{type:"$type",nodeid:"$nodeid"},
"sensors": {"$first":"$$CURRENT"} //consider using $last if your collection is on reverse
}
},
// Stage 3 - project the fields in desired
{
$project: {
"_id":"$sensors._id",
"timestamp":"$sensors.timestamp",
"type":"$sensors.type",
"nodeid":"$sensors.nodeid",
"value":"$sensors.value"
}
},
// Stage 4 - group and push it to array sensors
{
$group: {
"_id":{nodeid:"$nodeid"},
"sensors": {"$addToSet":"$$CURRENT"}
}
}
]
就我获得的文档结构而言,没有必要使用 $lookup,因为所有数据都在读数(值)集合中。
请参阅建议的解决方案:
db.readings.aggregate([{
$match : {
nodeid : 681
}
},
{
$group : {
_id : {
type : "$type",
nodeid : "$nodeid"
},
readings : {
$push : {
timestamp : "$timestamp",
value : "$value",
id : "$_id"
}
}
}
}, {
$project : {
_id : "$_id",
readings : {
$slice : ["$readings", -1]
}
}
}, {
$unwind : "$readings"
}, {
$project : {
_id : "$readings.id",
type : "$_id.type",
nodeid : "$_id.nodeid",
timestamp : "$readings.timestamp",
value : "$readings.value",
}
}, {
$group : {
_id : "$nodeid",
sensors : {
$push : {
_id : "$_id",
timestamp : "$timestamp",
value : "$value",
type:"$type"
}
}
}
}
])
和输出:
{
"_id" : 681,
"sensors" : [
{
"_id" : ObjectId("110cc9c6ac55850d5740784e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-09T12:06:46.344Z"),
"value" : 12,
"type" : "foo"
},
{
"_id" : ObjectId("190ac8b6ac55850d5740776e"),
"timestamp" : ISODate("2016-04-12T12:06:46.344Z"),
"value" : 20,
"type" : "bar"
}
]
}
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