R中的流数据可视化

Question

它看起来很简单，但是正在努力中。 基本上，我试图可视化（绘制）每两秒钟出现的模拟流数据，即使绘制实时地连续进行。

我已经看过Microsoft Azure（但是我没有昂贵的订阅）。 我也看到了Animation包，但是它必须在渲染显示之前读取所有数据。 有没有一种方法可以在R（或python）中实现？ 到目前为止，这是我在R中所做的：

    #simulate some sensor data
time <- seq(1,200,2)
sensor <- runif(100,1,100)
timedf <- data.frame(cbind(time,sensor))
timedf$time <- as.POSIXct(timedf$time,origin = "2016-05-05")

plot(timedf$time,timedf$sensor,type = "l")

#I want to visualize or plot the data continously every 2 seconds
#sleep function
mysleep <- function(x)
{
  p1 <- proc.time()
  Sys.sleep(x)
  proc.time() - p1 
}

for(i in 1:nrow(timedf)){ 
  mysleep(2)
  print(timedf[i,])
  plot(timedf[i,]$time,timedf[i,]$sensor,type = "l")
  par(new=FALSE)
}[![some sensor data][1]][1]

Answer 1

这是使用nodejs的演示：

#clone the nodejs plotly github directory
git clone https://github.com/plotly/plotly-nodejs.git

使用您的API凭据编辑examples/config.json文件，然后简单地运行提供的演示之一（在此示例中为signal-stream.js ）

node signal-stream.js

它将以以下形式输出JSON字符串：

{ streamstatus: 'All Streams Go!', 
  url: 'https://plot.ly/~voxnonecho/194',
  message: '',
  warning: '',
  filename: 'streamSimpleSensor',
  error: '' }

然后只需遵循提供的URL：