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[英]Missing rows when adding a series as a new column to a pandas dataframe
[英]Adding a new column to a pandas dataframe with different number of rows
我不确定是否要让pandas做到这一点...但是我想向我的数据框中添加一个新行,并在其中添加比现有列更多的行。
最小示例:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df ['a'] = [0,1]
df ['b'] = [0,1,2]
有人可以解释一下这是否可能吗? 我正在使用一个数据框存储一长串数据,它们都有不同的长度,一开始我并不一定知道这些长度。
绝对有可能。 使用pd.concat
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]])
df2 = pd.DataFrame([[4, 5, 6, 7, 8, 9]])
pd.concat([df1, df2])
df1
看起来像
0 1 2
0 1 2 3
df2
看起来像
0 1 2 3 4 5
0 4 5 6 7 8 9
pd.concat
看起来像
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 NaN NaN NaN
0 4 5 6 7.0 8.0 9.0
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