使用dplyr应用R数据帧中几列的功能

Question

使用dplyr的“动词”，如果该函数依赖于数据帧的多个列，该如何将（通用）函数应用于R数据帧的列？

这是我面临的情况类型的具体示例。 我有一个像这样的数据框：

df <- data.frame(
    d1 = c('2016-01-30 08:40:00 UTC', '2016-03-06 09:30:00 UTC'),
    d2 = c('2016-01-30 16:20:00 UTC', '2016-03-06 13:20:00 UTC'),
    tz = c('America/Los_Angeles', 'America/Chicago'), stringsAsFactors = FALSE)

我想将UTC时间转换为本地时间，以获得这样的数据帧：

                   d1                  d2                  tz
1 2016-01-30 00:40:00 2016-01-30 08:20:00 America/Los_Angeles
2 2016-03-06 03:30:00 2016-03-06 07:20:00     America/Chicago

为此，我想将以下函数应用于日期列，该函数使用lubridate库将UTC时间转换为本地时间：

getLocTime <- function(d, tz) {
    as.character(with_tz(ymd_hms(d), tz))
}

使用dplyr，看来转型

df %>% mutate(d1 = getLocTime(d1, tz), d2 = getLocTime(d2, tz))

应该可以。 但是，它失败并显示Error in eval(expr, envir, enclos): invalid 'tz' value 。

我设法将时间转换为本地时间的唯一方法是分配费力

df[c('d1', 'd2')] <- lapply(c('d1', 'd2'),
                            function(x) unlist(Map(getLocTime, df[[x]], df$tz)))

实际上，是否存在使用dplyr习语执行此转换的自然方法？

Answer 1

如lukeA所述，由于没有对getLocTime进行矢量化，因此会出现问题。 因此，您可以按照建议对函数进行矢量化处理，或者按行执行函数：

 df %>% rowwise() %>% mutate(d1 = getLocTime(d1, tz), d2 = getLocTime(d2, tz))

这样可以确保使用单个数字而不是向量调用getLocTime 。 我由您决定哪种方法更快。