[英]Shiny calculate the mean of columns in dataframe
我正在尝试计算数据框中所有列的均值,但出现错误:参数不是数字或逻辑:返回NA。 这是我正在使用的代码:
用户界面
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(plyr)
library(reshape2)
#library(data.table)
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel("CSV Viewer"),
sidebarPanel(
fileInput('file1', 'Choose CSV File',
accept=c('text/csv', 'text/comma-separated-values,text/plain', '.csv'))
),
mainPanel(
tableOutput('data'),
verbatimTextOutput('mean')
)
))
服务器界面
shinyServer(function(input, output,session) {
output$data <- renderTable({
inFile <- input$file1
if (is.null(inFile))
return(NULL)
data<-data.frame(read.csv(inFile$datapath, header=FALSE, sep=";"))
})
output$mean<-renderPrint({
mean(data)
})
})
我完全迷路了,无法找出错误。 请帮我。 谢谢。
好的,所以您的主要问题是,您尝试获取数据帧的均值,而使用mean()
函数则无法实现。 该代码应该可以工作(请注意,因为您没有提供我编写的任何示例数据-我在其中添加了一个date列,并且该函数不使用它的意思)。
shinyServer(function(input, output,session) {
dataset <- reactive({
#Change the below line
data.frame(a=c(1,2,3),b=c(2,4,5),c=as.Date(c("12/31/09","12/31/10","12/31/11"),"%m/%d/%y"))
})
output$mean<-renderPrint({
colMeans(dataset()[,which(sapply(dataset(), class) != "Date")])
})
})
注意我调用了dataset()
,它允许我引用数据。 这应该给您预期的输出。 请注意,我还会在数据集中所有非Date
类型的列上调用colMeans
函数。 您还应该能够用您的数据框定义代替我的。 也就是说,在我的代码中,您只需要替换data.frame(a=c(1,2,3),b=c(2,4,5),c=as.Date(c("12/31/09","12/31/10","12/31/11"),"%m/%d/%y"))
与您的renderTable()
调用中的代码。
希望这可以帮助。
编辑:每下面的评论,事实证明,你可以可以在定义数据renderTable
呼叫并在引用它renderPrint
。 两个主要问题是read.csv()
数据的定义以及在数据帧上调用mean
的尝试。 后一个问题由colMeans()
,前一个问题由colMeans()
代码解决: dataset<-data.frame(read.csv(inFile$datapath, header = FALSE, sep = ";", dec = ","))
您可以使用' colMeans(。) '命令来计算数据帧每一列的平均值。 它返回一个向量,其每个元素是数据框中每一列的平均值。
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