如何在Dataframe中最后一次出现字符后删除所有内容？

Question

我有一个看起来像这样的数据帧DF （这是一个示例）：

    EQ1                    EQ2                       EQ3
0   Apple.fruit            Oranage.eatable.fruit     NaN
1   Pear.eatable.fruit     Banana.fruit              NaN
2   Orange.fruit           Tomato.eatable            Potato.eatable.vegetable
3   Kiwi.eatable           Pear.fruit                Cabbage.vegetable
<And so on.. It is a large Dataframe>

我希望在最后一次出现点之后删除所有内容. 在DF每个元素中，并以不同的名称保存，例如df_temp 。
期望的输出：

   EQ1               EQ2                 EQ3
0   Apple            Oranage.eatable     NaN
1   Pear.eatable     Banana              NaN
2   Orange           Tomato              Potato.eatable
3   Kiwi             Pear                Cabbage
<And so on>

这就是我尝试过的： df_temp=".".join(DF.split(".")[:-1]) 。
不幸的是，这似乎只适用于字符串而不是Dataframe。 我是否需要稍微调整一下这条线来实现我想要的？ 有人请帮忙！

Answer 1

你可以这样做：

df_temp = df.apply(lambda x: x.str.split('.').str[:-1].str.join('.'))

输出：

            EQ1              EQ2             EQ3
0         Apple  Oranage.eatable             NaN
1  Pear.eatable           Banana             NaN
2        Orange           Tomato  Potato.eatable
3          Kiwi             Pear         Cabbage   

请参阅字符串方法docs

Answer 2

你可以使用提取物。

df_temp = df.apply(lambda x: x.str.extract(r'.*\.([^\.]*)', expand=False))

df_new = df.apply(lambda x: x.str.extract(r'(.*)\.[^\.]*', expand=False))

df_temp看起来像：

       EQ1      EQ2        EQ3
0    fruit    fruit        NaN
1    fruit    fruit        NaN
2    fruit  eatable  vegetable
3  eatable    fruit  vegetable

df_new看起来像：

            EQ1              EQ2             EQ3
0         Apple  Oranage.eatable             NaN
1  Pear.eatable           Banana             NaN
2        Orange           Tomato  Potato.eatable
3          Kiwi             Pear         Cabbage