Python多重处理启动进程，但只有一个处于活动状态

Question

我从以下问题的可接受答案中得到以下代码。 当我在Windows 10 x64位计算机上运行它时，在Python 3.5.1中，它启动了线程，但是其中只有一个显示任何CPU使用情况，而在那方面却很少。 发生这种情况时，终端会在print语句中向上滚动数字，因此它正在运行...当我运行其他使用循环的python脚本时，该脚本的CPU使用率为13.5％。 我希望看到这会增加4个线程，每个线程占用13.5％的CPU使用率。 我正在通过Windows命令提示符运行脚本，而这些是仅5个正在运行的python进程。 当我存在脚本时，按Ctrl + C会停止所有进程。

为什么这不能按预期工作？

问题： 如何“多重处理” itertools产品模块？

来自接受答案的代码：

#!/usr/bin/env python3.5
import sys, itertools, multiprocessing, functools


alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ12234567890!@#$%^&*?,()-=+[]/;"
num_parts = 4
part_size = len(alphabet) // num_parts

def do_job(first_bits):
    for x in itertools.product(first_bits, alphabet, alphabet, alphabet):
        print(x)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    results = []
    for i in range(num_parts):
        if i == num_parts - 1:
            first_bit = alphabet[part_size * i :]
        else:
            first_bit = alphabet[part_size * i : part_size * (i+1)]
        results.append(pool.apply_async(do_job(first_bit)))

    pool.close()
    pool.join()

谢谢你的时间。

Answer 1

您这里没有异步运行任何东西； 您可以在传递给异步工作程序之前调用函数。 您应该传递可调用对象，而不是结果：

pool.apply_async(do_job, (first_bit,))

还要注意， apply_async的返回值是一个AsyncResult实例：当您要在worker中计算内容时，您需要在这些值上调用get() -在所有过程完成之后再次-实际获取结果。