[英]how to merge two data frames based on particular column in pandas python?
我必须合并两个数据框:
df1
company,standard
tata,A1
cts,A2
dell,A3
df2
company,return
tata,71
dell,78
cts,27
hcl,23
我必须将两个数据帧统一为一个数据帧。 我需要这样的输出:
company,standard,return
tata,A1,71
cts,A2,27
dell,A3,78
使用merge
:
print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
样品:
print (df1)
company standard
0 tata A1
1 cts A2
2 dell A3
print (df2)
company return
0 tata 71
1 dell 78
2 cts 27
3 hcl 23
print (pd.merge(df1, df2, on='company'))
company standard return
0 tata A1 71
1 cts A2 27
2 dell A3 78
我想我们也可以使用 df1.merge(df2,on='Company')
为了基于公共列成功合并两个数据框,两个数据框中公共列的 dtype 必须相同! 列的 dtype 可以通过以下方式更改:
df['commonCol'] = df['commonCol'].astype(int)
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