如何逐行读取CSV文件并将其存储到新行的新CSV文件中？

Question

我是Python的新手。 我正在尝试读取CSV文件，并且从文件中删除停用词后，必须将其存储到新的CSV文件中。 我的代码删除了停用词，但是它将第一行复制到文件的每一行中。 （例如，如果文件中有三行，那么它将在第一行中复制第一行三遍）。

正如我分析过的那样，我认为问题出在循环中，但我没有得到。 我的代码附在下面。

码：

import nltk
import csv
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def stop_Words(fileName,fileName_out):
    file_out=open(fileName_out,'w')
    with open(fileName,'r') as myfile:
         line=myfile.readline()
         stop_words=set(stopwords.words("english"))
         words=word_tokenize(line)
         filtered_sentence=[" "]
         for w in myfile:
            for n in words:
               if n not in stop_words:
                 filtered_sentence.append(' '+n)
         file_out.writelines(filtered_sentence)
   print "All Done SW"

stop_Words("A_Nehra_updated.csv","A_Nehra_final.csv")
print "all done :)"

Answer 1

您只读取文件的第一行： line=myfile.readline() 。 您要遍历文件中的每一行。 一种方法是

with open(fileName,'r') as myfile:
    for line in myfile:
        # the rest of your code here, i.e.:
        stop_words=set(stopwords.words("english"))
        words=word_tokenize(line)

另外，你有这个循环

for w in myfile:
    for n in words:
        if n not in stop_words:
            filtered_sentence.append(' '+n)

但是您会注意到，最外层循环中定义的w从未在循环内部使用。 您应该可以删除它，然后写

for n in words:
    if n not in stop_words:
        filtered_sentence.append(' '+n)

编辑：

import nltk
import csv
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def stop_Words(fileName,fileName_out):
    file_out=open(fileName_out,'w')
    with open(fileName,'r') as myfile:
        for line in myfile:
            stop_words=set(stopwords.words("english"))
            words=word_tokenize(line)
            filtered_sentence=[""]
            for n in words:
                if n not in stop_words:
                    filtered_sentence.append(""+n)
            file_out.writelines(filtered_sentence+["\n"])
    print "All Done SW"