Error :: is.na（）应用于'NULL'类型的非（列表或向量）

Question

当我使用下面的代码然后它给我所需的输出

subset(ndata,!is.na(ndata$LHeart_Failure))

而当我以其他形式完成上述相同的代码时

out <- "LHeart_Failure"
subset(ndata,!is.na(ndata$out))

它给了我错误：

logical(0)
Warning message:
In is.na(ndata$out) :
is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

这里ndata是.csv文件中的数据。 LHeart_Failure是列的名称，我希望通过该名称找到该特定列中没有“NA”的所有行（即LHeart_Failure中没有NA的所有行）。

Answer 1

当我尝试在不存在的数据帧列上调用is.na()时，我收到此错误消息，例如

> ndata <- data.frame(v1=c(1:3), v2=c("one", "two", "three"))
> subset(ndata, !is.na(ndata$out))
[1] v1 v2
<0 rows> (or 0-length row.names)
Warning message:
In is.na(ndata$out) :
  is.na() applied to non-(list or vector) of type 'NULL'

所以，你应该确保列out第一个尝试使用它来子集之前确实存在。

我个人会避免使用subset ，而只是明确地对数据帧进行subset化。 从你写的东西，它看起来像你想从数据帧保留行ndata其中out列没有的NA值。 在这种情况下，您可以尝试：

ndata[!is.na(ndata$out), ]

Answer 2

这个错误是因为数据结构ndata不包含任何叫列out 。 使用命令：

out <- "LHeart_Failure"

你只创建一个变量out与字符串内容"LHeart_Failure" 。 如果要将out用作LHeart_Failure列的等效LHeart_Failure ，则必须调用：

out <- ndata$LHeart_Failure

其次是

found_idxs <- which[!is.na(out)]

Answer 3

ndata$out假定数据ndata存在列out 。 如果你想使用您保存在串out作为列名来过滤数据，我建议你这样做：

out <- "LHeart_Failure"
ndata[!is.na(ndata[,out]),]