将CSV导入为列表中的float（Python 3.5）

Question

我需要导入一个包含约1.000.000数字的csv文件。 它们都用小数点（，）分隔，因此：1,2,3,4，...

它们只是在文件中轻松排序：无空格，无段落。

这是我的实际代码：

import statistics
import csv

with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    zahlenliste = list(reader)

print(zahlenliste)

# x = statistics.mean(zahlenliste)
# print(x)

我尝试了很多代码，就像在stackoverflow上介绍的那样，但是我无法执行它而没有任何错误。

与列表中的所有数字一起，我想要作为结果的算术平均值（实际上是在评论中）。 与print（zahlenliste）我想看看列表的内容实际上是什么，看起来像：

[['1', '2', '3', '4', '5']]

您会好心吗，并帮助我添加正确的函数以将数字导入为float以便在算术.mean函数中使用它吗？

Answer 1

zahlenliste中的项目是字符，您需要将它们转换为数字（ int或float ）。 列表理解在这里很方便：

zahlenliste = [[int(item) for item in line] for line in reader]

现在您有了一个列表列表：内部列表包含一行的值，外部列表代表这些行。 如果需要计算每行的平均值，请使用另一种列表理解：

mittelwerte = [statistics.mean(line) for line in zahlenliste]