图像处理中的增强边缘检测算法

Question

我正在尝试使用边缘检测算法（例如Sobel，Canny，Prewitt，Roberts等）从图像中检测出填充形状（主要是文本）。我使用C＃作为编程语言。 图像可以包含不同大小的文本。 应用边缘检测算法后得到的结果是像这样的文本的边缘

但是我想检测整个文本（无论文本大小有多大），像这样

我不知道我要实现的目标是写还是写错误。 我也尝试过通过增加蒙版的大小来尝试此操作，但最终却忽略了小尺寸的文本。 我需要帮助。

Answer 1

就像@BalajiR所说的那样，您的文本已经处于所需的形状，并且在填充后进行边缘检测将是过大的选择。

如果您使用不同的颜色，则可以使用“背景/非背景”规则将其二值化。

在真实图片上查找字符完全不同，这需要一个单独的问题。 特别地，通常需要自适应阈值。

关于模糊/受干扰的文本，您无法采取任何措施来还原完美的字符（去模糊在某种程度上可以有所帮助，但我不建议这样做）。 图像处理算法无法“重新发明”字符的形状。