比较2个字典列表中值的[1：]元素的最快方法

Question

我有以下两个庞大的词典：

Dic1={0:['F','15','O+','5'],1:['M','12','O+'],2:[F,'20','O-'],3:['F','10','A+'],4:['M','45','?']...}

Dic2={0:['M','15','O+','5'],1:['M','12','O+'],2:[F,'20','A-'],3:['F','10','A+'],4:['F','15','?'],5:['M','10','A+']...}

我需要比较两者以找到两个字典中相同的V [1：]，将它们组合在一个字典中并从另一个字典中删除该值。

新Dic1：

Dic1={0:['F,M','15','O+','5'],1:['2M','12','O+'],2:[F,'20','O-'],3:['2F,M','10','A+'],4:['M','45','?']...}

新Dic2：

Dic2={2:[F,'20','A-'],4:['F','15','?'],...}

我到目前为止的想法是：

for ((key1, value1), (key2, value2)) in zip(Dic1.items(),  Dic2.items()):
 if value1[1:]==value2[1:]:
     value1.append(value2[:1])     
     del Dic1[Value2]

但我有问题，因为字典非常大，我需要一个节省时间的方法，我想到了设置，但我不知道如何使用它。

Answer 1

以下应该会产生预期的结果：

Dic1={0:['F','15','O+','5'],1:['M','12','O+'],2:['F','20','O-'],3:['F','10','A+'],4:['M','45','?']}
Dic2={0:['M','15','O+','5'],1:['M','12','O+'],2:['F','20','A-'],3:['F','10','A+'],4:['F','15','?'],5:['M','10','A+']}

for i in Dic1.keys():
    if Dic1[i][1:] == Dic2[i][1:]:
        if Dic1[i][0] == Dic2[i][0]:
            Dic1[i][0] = '2' + Dic1[i][0]
        else:
            Dic1[i][0] += ',' + Dic2[i][0]
        Dic2.pop(i) 

print Dic1
print Dic2

以上产生：

{0：['F，M'，'15'，'O +'，'5']，1：['2M'，'12'，'O +']，2：['F'，'20'， 'O-']，3：['2F'，'10'，'A +']，4：['M'，'45'，'？']}

{2：['F'，'20'，'A-']，4：['F'，'15'，'？']，5：['M'，'10'，'A +']}