按[R]顺序找到向量中前n个元素的索引

Question

我有一个数字类型的矩阵，昏暗的10000 *50。现在，我想按值的顺序在每行中找到前5个元素的索引。 例如，一个样本可能看起来像：

set.seed(2)
v1 <- matrix(runif(20 , 0 ,20 ) , 2 ,10)
v1
#          [,1]      [,2]     [,3]     [,4]     [,5]      [,6]      [,7]      [,8]      [,9]    [,10]
#[1,]  3.697645 11.466527 18.87679  2.58318  9.36037 11.053481 15.210266  8.105644 19.527970 8.896185
#[2,] 14.047481  3.361038 18.86950 16.66898 10.99967  4.777895  3.616402 17.070969  4.516509 1.499588

然后我希望输出看起来像：

#[1,]    9    3    7    2    6
#[2,]    3    8    4    1    5

我只能找到这个问题 ，它说明了如何找到前n个元素，但没有按值的顺序。

Answer 1

apply()非常适合矩阵上的按行运算。 你可以做

t(apply(v1, 1, function(x) order(-x)[1:5]))
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    9    3    7    2    6
# [2,]    3    8    4    1    5

这会沿矩阵v1逐行运行order()函数，然后为每个v1获取前五个值，因为您指定的是行而不是列，所以会转置结果。

Answer 2

这也可以用做data.table后melting成“长”格式，通过“VAR1”分组，我们得到的order “价值”

library(reshape2)
library(data.table)
setDT(melt(v1))[, head(order(-value),5), Var1]
#    Var1 V1
#1:    1  9
#2:    1  3
#3:    1  7
#4:    1  2
#5:    1  6
#6:    2  3
#7:    2  8
#8:    2  4
#9:    2  1
#10:   2  5

---

或使用base R

ave(-v1, row(v1), FUN = order)[,1:5]
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,]    9    3    7    2    6
#[2,]    3    8    4    1    5