在Jupyter Notebook中同时使用Matplotlib内联和QT

Question

我正在使用Jupyter（与IPython一起使用）来分析研究数据以及导出数据。 我真的很喜欢Jupyter提供的笔记本方法：长时间浏览实验后，我可以轻松地看到数字与数据的对应关系。 当然，这是使用内联后端。

但是，当我想探索新数据时，我更喜欢使用QT后端。 它比嵌入式方法快，并且可以轻松缩放，放大和缩小，并在左下角很好地显示X和Y坐标。 此外，我可以使用QT后端来确定要在串联后端中使用的良好x和y限制。

我已经尝试过使用%matplotlib notebook魔术，但是它太慢了。 对于某些实验，我正在绘制〜500个光谱（每个光谱由〜1000个数据点组成），这在嵌入式后端中已经很慢了。 即使数据点较少，笔记本后端也使用起来太慢。

因此，每当我绘图时，我都想同时使用QT后端和内联后端。 （因此，每当我执行绘制数据的单元格时，它都应显示嵌入式图像并弹出QT后端窗口）。 这样，我仍然可以很好地了解笔记本中的绘图，同时还可以轻松浏览数据。 有没有办法做到这一点？

Answer 1

这使您可以内联并通过QtConsole使用plotSin函数运行QtConsole。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

..

def plotChirp(Type, Exp, Rand):

    # Orignal Chirp Funciton From:
    # http://stackoverflow.com/questions/19410042/how-to-make-ipython-notebook-matplotlib-plot-inline
    x = np.linspace(0, 3*np.pi, Rand)
    plt.plot(x, np.sin(x**int(Exp)))
    plt.title('A simple chirp ' + Type)
    plt.show()

..

plotChirp("A", 5, 200) # Plots inline if you choose

%connect_info # For your own connection
%qtconsole

QtConsole打开，现在您可以调用函数在外部进行绘图。

使用%matplotlib qt可以循环打印，但不幸的是，它似乎与图形重叠。 寻找子图作为可能的解决方案。

%matplotlib qt
for i in range(0,2):

    if i == 0:
        plotChirp("B",1, 400)
    else:
        plotChirp("c",6, 1000)