如何满足R中数据帧的丢失单元格？

Question

我有一个像这样的数据集。

df = data.frame( name= c("Tommy", "John", "Dan"), age = c(20, NA, NA) )

我尝试将John和Dan设置为15岁。

df[ ( df$age != 20) , ]$age = 15

但是我得到如下错误

[<-。data.frame（ tmp ，（df $ age！= 20），，value = list（name = c（NA_integer_，：：数据帧的下标分配中不允许缺少值）

为这些丢失的单元格设置新值的好方法是什么？

Answer 1

尝试这个：

df$age[is.na(df$age)] <- 15

或使用您的语法样式：

df[is.na(df$age), ]$age = 15

由于df$age != 20产生以下错误，因此出现以下错误：

[1] FALSE    NA    NA

在逻辑语句中， 年龄列中的NA值未正确解释为不等于20。

Answer 2

我们可以使用is.na

library(data.table)
setDT(df)[is.na(age), age:= 15]

Answer 3

如果要修改所有非20的单元格，包括年龄的其他有效值，请执行以下操作：

# Creating a data frame with another valid age
df = data.frame( name= c("Tommy", "John", "Dan","Bob"), age = c(20, NA, NA,12) )

# Substitute values different than 20 for 15
df[df$age!=20 | is.na(df$age),"age"] <- 15

   name age
1 Tommy  20
2  John  15
3   Dan  15
4   Bob  15