R 和 dplyr：创建一个新列，将值除以另一列的多个最大值

Question

我正在使用 dplyr 编辑数据框，其中我有关于不同个人（id）的多个反应时间（rt）的信息。 我现在想创建一个新列，在那里我将每个特定的反应时间除以个人的最大反应时间。 目前，我只能使用以下代码将每个特定的反应时间除以组的最大反应时间：

df <- mutate(df, spcRT=rt)
df <- group_by(df, id, rt) %>% summarise(
      spcRT = max(df$rt, na.rm=TRUE) ) %>% as.data.frame()
 which(is.na(df))

df <- mutate(df,IDspcRT = rt/spcRT)

Answer 1

如果我们需要通过将每个 'id' 的反应时间 ('rt') 除以最大反应时间 ( max(rt, na.rm=TRUE) ) 来创建列 ('spcRT')，那么我们需要分组通过'id'并进行除法。

 df %>%
    group_by(id) %>%
    mutate(spcRT = rt/max(rt, na.rm=TRUE))

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目前尚不清楚为什么 OP 在帖子中使用“rt”和“id”作为分组变量。 它只会给出一个唯一的 'rt' 值，不需要任何max 。