从Firebase加载大型json时，Android应用返回java.lang.OutOfMemoryError

Question

我有一个机器学习应用程序，每次更新时都会从Firebase中获取一系列权重。 在过去，这种方法效果很好，但是自从我开始实现神经网络以来，该数组的大小已从8,000跃升至200,000。 因此，当我将数组拉为json对象时，会出现以下错误：

java.lang.OutOfMemoryError
                                                                  at java.util.HashMap.makeTable(HashMap.java:569)
                                                                  at java.util.HashMap.doubleCapacity(HashMap.java:589)
                                                                  at java.util.HashMap.put(HashMap.java:419)
                                                                  at com.google.android.gms.internal.zzahj.getValue(Unknown Source)
                                                                  at com.google.android.gms.internal.zzahj.getValue(Unknown Source)
                                                                  at com.google.android.gms.internal.zzahj.getValue(Unknown Source)
                                                                  at com.google.firebase.database.DataSnapshot.getValue(Unknown Source)
                                                                  at myapp.DataSend$5.onDataChange(DataSend.java:223)
                                                                  at com.google.android.gms.internal.zzafp.zza(Unknown Source)
                                                                  at com.google.android.gms.internal.zzagp.zzSu(Unknown Source)
                                                                  at com.google.android.gms.internal.zzags$1.run(Unknown Source)
                                                                  at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:733)
                                                                  at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:95)
                                                                  at android.os.Looper.loop(Looper.java:136)
                                                                  at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5001)
                                                                  at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
                                                                  at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:515)
                                                                  at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:785)
                                                                  at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:601)
                                                                  at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)

有问题的代码（Datasend 223）是这样的：

public void checkoutListener(){
        final TextView message = (TextView) findViewById(R.id.messageDisplay);
        userValues.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
            @Override
            public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
                userCheck = dataSnapshot.getValue(UserData.class);
            }

            @Override
            public void onCancelled(DatabaseError firebaseError) {

            }
        }

        );

    }

有什么办法可以防止这种情况发生，或者200,000的双精度数组对于android堆来说太过分了？

Answer 1

在这里尝试利用flyweight设计模式。 最好将权重存储在外部存储器中，并在将其应用于网络节点时分批读取。 您可能需要更改对神经网络中隐藏层的节点设置权重的方式。

轻量化设计模式