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[英]Same code written in JAVA and Python gives different results (particle filter)
[英]Backtracking with Particle Filter
我刚刚为室内跟踪实现了一个粒子滤波器。 它看起来不错但在某些时候颗粒进入房间并被困在那里。
什么是回溯的聪明方法? 我保存了最后10次运动的粒子状态。
谢谢
粒子到处分布是完全正常的。 否则,它不是一种概率方法。 另外,请注意,基于时间t-1
处的后验概率和当前运动分布对粒子进行采样。 但是,即使不建议过滤,但您可以在采样步骤中限制研究空间。
为回溯,可以每次在使用t
fortracking的相同的方法,只改变的速度(对所有轴距)的方向上。 您可以从最大化概率分布的状态开始。 最后,您比较获得的轨迹(for / backtracking的结果),并根据结果确定需要进一步过滤以获得最佳结果。
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