[英]Python - Populate dictionary from nested dictionary comprehension
我想通过迭代另外两个字典来填充字典。 我有一个可行的示例,我想知道是否有一种方法可以在字典理解中(主要是出于性能方面的考虑)或使其更具Python风格。 首先,这里是代码:
def get_replacement_map(dict_A, dict_B, min_sim):
replacement_map = {} # the dictionary i want to populate
for key_A, value_A in dict_A.items():
best_replacement = ()
best_similarity = 0
for key_B, value_B in dict_B.items():
if key_B[0] != key_A[0]:
# similarity(x,y) may return None so in that case assign sim = 0
sim = similarity(value_A[0], value_B[0]) or 0
if sim > best_similarity and sim > min_sim:
best_replacement = key_B
best_similarity = sim
if sim > 0.9: # no need to keep looking, this is good enough!
break
if best_replacement:
synonym_map[key_A] = best_replacement
return replacement_map
它做一件简单的事情。 它计算两个字典的元素之间的相似度,并为每个元素找到最佳替换(如果相似度高于min_sim阈值)。 目的是建立替换字典。
我是Python的新手,所以我很确定这不是实现此目标的pythonic方法。 我已经看到通过使用领悟而不是for循环在性能上有很大的提高,所以我很好奇是否也可以使用嵌套字典领悟来完成此代码,并且这样做是否有意义。
如果不是一个好主意,我可以做些什么改进吗?
这是一个足够复杂的替换模式,如果您将其全部包含在一个代码行中,将很难阅读。 保持与使流程易于理解相关的结构和间距是解决此问题的更有效的方法。
至于性能提升,您可能不会看到此问题中讨论的任何东西。
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