[英]Running into factor issue with R function
我有一个名为gwas.data
SNP A1 A2 EFF FRQ
2353 rs10001803 A G -0.06620391 0.06860
2307 rs10002573 T C -0.03969763 0.78100
504 rs10003143 A C 0.03829721 0.53170
1802 rs1001022 T C 0.08159842 0.96174
461 rs10011564 T C 0.04930432 0.27840
2331 rs10013187 A C -0.03600030 0.54490
我有第二个框架,名为correct.orientation
:
SNP CLST A1 A2 FRQ IMP POS CHR BVAL
54445 rs10001803 Brahui G A 1.00 1 157121506 4 898
49713 rs10002573 Brahui C T 0.26 0 31120097 4 983
52885 rs10003143 Brahui A C 0.42 0 114272159 4 918
193805 rs1001022 Brahui T C 0.98 0 24733488 22 970
48257 rs10011564 Brahui T C 0.10 1 18734768 4 863
52313 rs10013187 Brahui C A 0.34 1 103040573 4 908
我正在尝试使两个文件之间的A1和A2列匹配。 如果列gwas.data
从翻转correct.orientation
那么我想他们翻转到正确的方向。 如果翻转它们,我也想更改EFF
列的符号,并为FRQ
列取(1-FRQ)。 这是我目前正在尝试使用的代码:
gwas.data <- MatchAlleles ( gwas.data , assoc.loci.freqs)
MatchAlleles <- function ( gwas.data , assoc.loci.freqs ) {
if ( nrow ( gwas.data ) != nrow ( correct.orientation ) ) {
stop ( "GWAS dataset and Orientation Matching dataset contain differing numbers of SNPs" )
}
flip <- gwas.data$A1 == correct.orientation$A2 & gwas.data$A2 == correct.orientation$A1
dont.flip <- gwas.data$A1 == correct.orientation$A1 & gwas.data$A2 == correct.orientation$A2
for ( i in 1 : nrow ( gwas.data ) ) {
if ( flip [ i ] ) {
gwas.data$A1 [ i ] <- correct.orientation$A1 [ i ]
gwas.data$A2 [ i ] <- correct.orientation$A2 [ i ]
gwas.data$EFF [ i ] <- - gwas.data$EFF [ i ]
gwas.data$FRQ [ i ] <- 1 - gwas.data$FRQ [ i ]
} else if ( dont.flip [ i ] ) {
#do nothing
} else {
stop ( "Strand Issue")
}
}
return ( gwas.data )
}
assoc.loci.freqs
术语无关紧要,并包含在原始代码中,但在函数中位于较高位置,因此assoc.loci.freqs
。 当我尝试使用此代码时,出现错误: Error in Ops.factor(gwas.data$A1, correct.orientation$A2) : level sets of factors are different
的错误: Error in Ops.factor(gwas.data$A1, correct.orientation$A2) : level sets of factors are different
可能是什么引起的?
可能是gwas.data$A1
中存在某个核苷酸,但是不correct.orientation$A2
gwas.data$A1
correct.orientation$A2
吗? 使用上面给出的示例,来自A1
的因子水平为A
和T
,而来自A2
的因子水平为A
, T
和C
@dayne评论中的建议应避免此问题。
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