如何使用链接语法分析器作为语法检查器

Question

Abiword使用链接语法解析器作为简单的语法检查器。 我想用Python复制这个功能。

存在记录不佳的Python绑定，但我不知道如何使用它们来模仿Abiword中的语法检查程序。

（我对实际的解析结果不感兴趣。我只需要知道一个句子是否使用链接语法解析器解析好，如果不能解析哪些单词无法链接。）

实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

我无法帮助你模仿AbiWord使用Python绑定的语法检查能力，但我至少可以帮助你构建它并检查它的功能。

使用MS Visual Studio构建（32位体系结构）

我通常会说“实现这一目标的最佳方法”是按照自述文件中的大量说明在Linux机器上构建Link Grammar库和Python绑定。 但是，从上面的评论判断，Linux可能不是一个选项，似乎你想坚持使用Visual Studio而不是使用例如Cygwin 。

依赖

正则表达式

正如自述文件中所述，Link Grammar库依赖于某种形式的POSIX兼容的regex库 - 在Linux上，这是一个很好的。 但是，在Windows中，您必须（或者更确切地说）选择要使用的库的实现。 幸运的是， GnuWin提供的端口版本2.7与Link Grammar 5.3.11（在%LINK_GRAMMAR%\\msvc14下找到）提供的Visual Studio解决方案/项目文件%LINK_GRAMMAR%\\msvc14 。

但是，您必须确保Visual Studio构建宏GNUREGEX_DIR指向您将正则表达式库解压缩到的目录（例如D:\\Program Files (x86)\\GnuWin32 ）。 但是请注意，这些构建宏是不一样的Windows环境变量：尽管视窗10称为下设置环境变量GNUREGEX_DIR ，Visual Studio中没有利用这个变量，直到我在链接语法改变了构建宏定义项目文件，即%LINK_GRAMMAR%\\msvc14\\Local.props行：

<GNUREGEX_DIR>$(HOMEDRIVE)$(HOMEPATH)\Libraries\gnuregex</GNUREGEX_DIR>

至

<GNUREGEX_DIR>$(GNUREGEX_DIR)</GNUREGEX_DIR>

痛饮

要创建Python绑定，您需要在系统上安装SWIG 。 但是，为了使Visual Studio项目Python2.vcxproj定义的构建能够找到SWIG可执行文件，您需要将相应的目录添加到Windows路径，例如D:\\Program Files (x86)\\swigwin-3.0.10 。

与正则表达式库一样，您需要配置VS项目以便能够找到您的Python目录，例如将<PYTHON2>C:\\Python27</PYTHON2> Local.props为<PYTHON2>$(PYTHON2)</PYTHON2>如果您有相应的环境变量集。

建造

一旦Visual Studio找到了所有上述库，构建过程就非常Python2 ：只需构建项目Python2 ，如果你打开VS解决方案文件（ LinkGrammar.sln ），它应该自动构建项目LinkGrammar和LinkGrammarExe ，这取决于。

解析共享库

构建可执行文件后，您仍然需要确保可以找到正则表达式共享库（DLL）：为了执行此操作，包含所需库（在本例中为regex2.dll ）的目录应位于您的路径上。 将目录添加到全局路径可能是最简单的，例如，在使用上面提到的GnuWin库GNUREGEX_DIR指向它的环境变量GNUREGEX_DIR的情况下， %GNUREGEX_DIR%\\bin" 。

用Python运行

既然您已经测试了Windows可执行文件的运行并且已经构建了Python绑定，那么您可以将它们导入到Python脚本中。 为了确保它们被正确导入并且SWIG正确定位了相应的DLL，Link Grammar自述文件提到运行可执行脚本make-check.py以使用Link Grammar加载和运行脚本：

make-check [PYTHON_FLAG] PYTHON_OUTDIR [script.py] [ARGUMENTS]

其中OUTDIR是编写Python绑定的目录，例如Win32\\Debug\\Python2 。 然而不幸的是，尽管在5.3.11版本的自述文件中提到了这个文件，但实际上它并没有存在于“稳定”版本5.3.11可分发版中 - 尽管它在GitHub master中有一个版本存储库 。 但是，您可以从Git存储库中获取该文件，然后在5.3.11 distributable的msvc14目录中使用它。 但是，如上所述，此脚本要求regex2.dll位于Windows路径上：如果尚未将其添加到全局路径，则必须在运行脚本时将其添加到Python可执行文件可访问的路径中。

C API与Python API

我自己没有使用过Link Grammar解析器，所以无法帮助你，但你仍然可以通过查看项目LinkGrammarExe的C代码来了解如何使用它们。 您可以从link-parser\\link-parser.c中的main函数开始：

sent = sentence_create(input_string, dict);

...

num_linkages = sentence_parse(sent, opts);

在由VS项目构建的简单CLI程序中，它只检查num_linkages ，如果其值为0 ，则显示No complete linkages found ，用户可以将其解释为意味着该句子是不合语法的。 当然可以调整此行为以接受评分较低的分析，找到不适合的单词等，因此您可以首先使用C API探索功能。 稍后，如果您真的想使用Python绑定，Python方法的命名方式与它们的C对应方式类似 - 请参阅文件clinkgrammar.py ：

def sentence_parse(sent, opts):
    return _clinkgrammar.sentence_parse(sent, opts)
    sentence_parse = _clinkgrammar.sentence_parse