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字典键的子集

[英]Subset of dictionary keys

我有一个形式为{'ip1:port1' : <value>, 'ip1:port2' : <value>, 'ip2:port1' : <value>, ...}的python字典。 字典键是字符串,由ip:端口对组成。 值对此任务并不重要。

我需要一个具有唯一IP地址的ip:port组合列表,端口可以是原始密钥中出现的任何端口。 例如,上面可以接受两种变体: ['ip1:port1', ip2:port1']['ip1:port2', ip2:port1']

这种方式最蟒蛇的方式是什么?

目前我的解决方案是

def get_uniq_worker_ips(workers):
    wip = set(w.split(':')[0] for w in workers.iterkeys())
    return [[worker for worker in workers.iterkeys() if worker.startswith(w)][0] for w in wip]

我不喜欢它,因为它创建了额外的列表然后丢弃它们。

您可以使用itertools.groupby按相同的IP地址分组:

data = {'ip1:port1' : "value1", 'ip1:port2' : "value2", 'ip2:port1' : "value3", 'ip2:port2': "value4"}
by_ip = {k: list(g) for k, g in itertools.groupby(sorted(data), key=lambda s: s.split(":")[0])}
by_ip
# {'ip1': ['ip1:port1', 'ip1:port2'], 'ip2': ['ip2:port1', 'ip2:port2']}

然后从不同的IP组中选择任何一个。

{v[0]: data[v[0]] for v in by_ip.values()}
# {'ip1:port1': 'value1', 'ip2:port1': 'value3'}

或者更短,只为组中的第一个键生成一个生成器表达式:

one_by_ip = (next(g) for k, g in itertools.groupby(sorted(data), key=lambda s: s.split(":")[0]))
{key: data[key] for key in one_by_ip}
# {'ip1:port1': 'value1', 'ip2:port1': 'value3'}

但请注意, groupby要求对输入数据进行排序。 因此,如果您想避免对dict中的所有键进行排序,则应该只使用一set已经看过的键。

seen = set()
not_seen = lambda x: not(x in seen or seen.add(x))
{key: data[key] for key in data if not_seen(key.split(":")[0])}
# {'ip1:port1': 'value1', 'ip2:port1': 'value3'}

这与您的解决方案类似,但不是循环使用唯一键并在每个dict中找到匹配键,而是循环键并检查您是否已经看过IP。

实现此目的的一种方法是将密钥转换为自定义类,该类仅在执行相等性测试时查看字符串的IP部分。 它还需要提供适当的__hash__方法。

这里的逻辑是set构造函数将“看到”具有相同IP的密钥相同,忽略比较中的端口部分,因此如果具有该IP的密钥已存在于集合中,则将避免向该集合添加密钥。

这是一些在Python 2或Python 3上运行的代码。

class IPKey(object):
    def __init__(self, s):
        self.key = s
        self.ip, self.port = s.split(':', 1)

    def __eq__(self, other):
        return self.ip == other.ip

    def __hash__(self):
        return hash(self.ip)

    def __repr__(self):
        return 'IPKey({}:{})'.format(self.ip, self.port)

def get_uniq_worker_ips(workers):
    return [k.key for k in set(IPKey(k) for k in workers)]

# Test

workers = {
    'ip1:port1' : "val", 
    'ip1:port2' : "val", 
    'ip2:port1' : "val", 
    'ip2:port2' : "val", 
}

print(get_uniq_worker_ips(workers))    

产量

['ip2:port1', 'ip1:port1']

如果您运行的是Python 2.7或更高版本,则该函数可以使用set comprehension而不是set()构造函数调用中的该生成器表达式。

def get_uniq_worker_ips(workers):
    return [k.key for k in {IPKey(k) for k in workers}]

IPKey.__repr__方法并不是绝对必要的,但我喜欢给我所有的类__repr__因为它在开发过程中很方便。


这是一个更加简洁的解决方案,非常有效,由Jon Clements提供 它通过字典理解构建所需的列表。

def get_uniq_worker_ips(workers):
    return list({k.partition(':')[0]:k for k in workers}.values())

我在我的解决方案中改变了几个字符,现在对它感到满意。

def get_uniq_worker_ips(workers):
    wip = set(w.split(':')[0] for w in workers.iterkeys())
    return [next(worker for worker in workers.iterkeys() if worker.startswith(w)) for w in wip]

感谢@Ignacio Vazquez-Abrams和@MT的解释。

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