如何将字典列表值转换为整数？

Question

我正在使用Python 3.5。 我上传了一个CSV文件，并将其制成字典。 但是，每个键的多个值列表是一个字符串，而不是整数。 如何将每个键的值转换为整数？

此外，是否存在将来CSV导入的方法来自动将字典值列表转换为整数？

到目前为止，这就是我所拥有的：

import csv
reader = csv.reader(open('filename.csv'))
dictname = {}
for row in reader:
    key = row[0]
    if key in dictname:
        pass
    dictname[key] = row[1:]

print dictname

Answer 1

如果row是包含以字符串格式表示的整数的列表：

dictname[key] = [int(elt) for elt in row[1:] if elt.isdigit()]

应该可以

Answer 2

您可以使用熊猫并指定转换器功能。 实际上，您甚至不需要这样做，因为它可以智能地解析CSV文件。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

如果需要转换器功能：

df = pd.read_csv('filename.csv',converters={'yourintegercolumn':int})

Answer 3

我使用一个函数来首先检查该值是否为字符串/ Unicode。 如果是这样，它将尝试将其转换为浮点数，例如“ 1,234.45”-> 1234.45。 如果失败或该值不是字符串/浮点型，则该函数将其保持不变。

然后在列表推导中使用此函数填充字典。

请注意， if key in dictname: pass块中的if key in dictname: pass不会执行任何操作。 如果您的数据中有重复的键，则有以下三种选择：

1）用具有相同键值的新行覆盖现有键的数据（这是当前正在发生的情况）。

2）仅使用键行的第一个匹配项。 在这种情况下，请更改pass continue 。

3）尝试汇总数据。 这更加复杂，超出了您原始问题的范围，因此我将留给您找出或发布涵盖此问题的新问题。

def convert_to_numeric(value):
    if isinstance(i, (str, unicode)):
        try:
            result = float(value)
        except:
            pass  # Returns result on next line.
    return result

for row in reader:
    key = row[0]
    if key in dictname:
        pass  # This doesn't do anything. Use `continue` to avoid overwriting.
    dictname[key] = [convert_to_numeric(i) for i in row[1:]]