读取两个文件，一个csv和xls，并根据子网（csv）/ ip（xls）匹配将列从csv带到xls

Question

我正在尝试制作一个程序，该程序读取两个文件，一个csv和xls，并使用一些python逻辑，基于ip /子网匹配，将某些列从csv解析并传输到xls。

csv在B，C和D列中具有子网，掩码和cidr。（csv约有1万行，不会全部使用。）

xls在C列中有一个IP地址。（xls有5009行），每个IP地址都对应于它所在的子网。

例如，csv colB，C，D中的以下信息：

subnet        mask          cidr
10.120.10.0  255.255.255.0  /24

对应于xls colB中的此信息（这些ip不连续。它们在随机行上。）

10.120.10.12
10.120.10.13

我需要移植到xls文件的csv中的列是G，H，I，K和M。

我正在尝试找到一种方法来将xls文件中的每个ip匹配到csv中的子网，并将csv列G，H，I，K和M中的数据带到xls中相应ip的行。

抱歉，这很令人困惑，这是一个令人困惑的问题，我只是python的初学者。

Answer 1

首先，您可以尝试以下脚本

import openpyxl
from xlrd import open_workbook
import csv

#To read XLX

book = open_workbook('IPADR.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
keys = [sheet.cell(row_index, 0).value for row_index in xrange(sheet.nrows)]
print keys

# To read Csv 

exampleFile = open('sample.csv')
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
for row in exampleReader:
        print row[0]