从SQL数据库游标构建JSON数据

Question

不知道json的结构，如何从数据库查询返回json对象？ 所有信息都在那里，我只是不知道如何构建对象。

import MySQLdb
import json
db = MySQLdb.connect( host, user, password, db)
cursor = db.cursor()
cursor.execute( query )
rows = cursor.fetchall()

field_names = [i[0] for i in cursor.description]
json_string = json.dumps( dict(rows) )

print field_names[0]
print field_names[1]
print json_string

db.close()

计数

严重程度

{“ 321”：“ 7.2”，“ 1”：“ 5.0”，“ 5”：“ 4.3”，“ 7”：“ 6.8”，“ 1447”：“ 9.3”，“ 176”：“ 10.0”}

json对象如下所示：

{"data":[{"count":"321","severity":"7.2"},{"count":"1","severity":"5.0"},{"count":"5","severity":"4.3"},{"count":"7","severity":"6.8"},{"count":"1447","severity":"9.3"},{"count":"176","severity":"10.0"}]}

Answer 1

1-您可以使用pymsql DictCursor ：

import pymysql
connection = pymysql.connect(db="test")
cursor = connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute("SELECT ...")
row = cursor.fetchone()
print row["key"]

2- MySQLdb还包括您可以使用的DictCursor 。 建立连接时，您需要传递cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor 。

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors
connection = MySQLdb.connect(db="test",cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT ...")
row = cursor.fetchone()
print row["key"]

Answer 2

您遇到的问题之所以发生，是因为您仅将获取的项目变成字典，而没有它们的描述。

python中的dict期望另一个dict，或者返回一个可迭代的返回两个元素的元组，其中对于每个元组，第一个项目将是键，第二个将是值。

由于您仅获取两列，因此对于每个获取的行，您都将第一列（计数）作为键，将第二列（严重性）作为值。

您还想将描述结合在一起，如下所示：

json_string = json.dumps([
{description: value for description, value in zip(field_names, row)}
for row in rows])

Answer 3

尽管代码令人困惑，但我可以使用Collections库来工作：

import MySQLdb
import json
import collections
db = MySQLdb.connect(host, user, passwd, db)
cursor = db.cursor()
cursor.execute( query )
rows = cursor.fetchall()
field_names = [i[0] for i in cursor.description]

objects_list = []
for row in rows:
    d = collections.OrderedDict()
    d[ field_names[0] ] = row[0]
    d[ field_names[1] ] = row[1]
    objects_list.append(d)

json_string = json.dumps( objects_list )

print json_string

db.close()

[{“ count”：176，“ severity”：“ 10.0”}，{“ count”：1447，“ severity”：“ 9.3”}，{“ count”：321，“ severity”：“ 7.2”}，{ “ count”：7，“ severity”：“ 6.8”}，{“ count”：1，“ severity”：“ 5.8”}，{“ count”：1，“ severity”：“ 5.0”}，{“ count “：5，”严重性“：” 4.3“}]